| 講演名 | 2012/1/12 不足決定系による多クラス識別を用いた顔追跡・認識融合(実世界センシングとその応用) 尺長 健, 中岸 久佳, |
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| 抄録(和) | 尺長・岡は,照明変動を含む顔画像集合から作成される正規化固有空間(固有顔)と3次元形状情報を一体化することで,顔の3次元形状推定,照明変換,識別処理を統一的に行う枠組みを提案している.この中で,照明適応と名付けた操作により,画像復元・形状推定・人物識別を加重方程式と呼ぶ線形連立方程式に帰着できることを示している.本稿では,加重方程式が不足決定系である場合に,正規化固有空間内の距離を利用することで,識別性能を向上させる方法を提案し,100人規模の顔追跡・認識融合系に適用した結果を報告する. |
| 抄録(英) | This paper discusses an underdetermined approach for face tracking and recognition using the augmented eigenface which consists of normalized eigenface and an associative mapping to 3d shape. Although our previous method solves the overdetermined system of linear equations to estimate the weight vector, this paper shows that an underdetermined approach can efficiently improve recognition performance. |
| キーワード(和) | 正規化固有顔 / 拡張固有顔 / 顔識別 / バイアス付き加重方程式 / 不足決定系 / 追跡・認識融合 |
| キーワード(英) | Normalized eigenface, / augmented eigenface / face identification / biased weight equations / underdetermined system / tracking and recognition |
| 資料番号 | MVE2011-75,PRMU2011-166 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE |
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| 開催期間 | 2012/1/12(から1日開催) |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Media Experience and Virtual Environment (MVE) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 不足決定系による多クラス識別を用いた顔追跡・認識融合(実世界センシングとその応用) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Face tracking and recognition using multi-class discrimination by underdetermined system |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 正規化固有顔 / Normalized eigenface, |
| キーワード(2)（和/英） | 拡張固有顔 / augmented eigenface |
| キーワード(3)（和/英） | 顔識別 / face identification |
| キーワード(4)（和/英） | バイアス付き加重方程式 / biased weight equations |
| キーワード(5)（和/英） | 不足決定系 / underdetermined system |
| キーワード(6)（和/英） | 追跡・認識融合 / tracking and recognition |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 尺長 健 / Takeshi SHAKUNAGA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 岡山大学大学院自然科学研究科 Department of Computer Science, Okayama University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 中岸 久佳 / Hisayoshi CHUGAN |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 岡山大学大学院自然科学研究科 Department of Computer Science, Okayama University |
| 発表年月日 | 2012/1/12 |
| 資料番号 | MVE2011-75,PRMU2011-166 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | 380 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |