講演名 2012/1/12
RCAを用いた局所特徴変換法と生活支援用一般物体認識への応用(実世界センシングとその応用)
西村 朋己, 呉 海元, 瀧 寛和, 三浦 浩一,
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抄録(和) 本稿では,一般物体認識の精度向上の為に,関連成分分析(RCA:relevant component analysis)を用いた局所特徴変換法を提案する.提案手法では,各々の学習画像セットから得られた局所特徴間の距離・密度に基づき特徴量を変換し各々のカテゴリーに顕著な特徴を作成する.今回は,生活支援システムへの応用を想定し,日常生活用品を認識対象とした共通データベースを用いて,提案手法の有効性を確認する実験を行う.
抄録(英) In this paper, we propose a method for transforming local feature using relevant component analysis (RCA). Our method analyzes the distribution of E-SIFT local features provided from a training image set, and makes the difference of visual word clear by adjusting distance between local features that followed the density of the distribution. In this paper, we do mind an application to life supporting system. This method's effectiveness was confirmed through several comparison experiments using common database of everyday life article.
キーワード(和) 一般物体認識 / 特徴量抽出 / SIFT特徴量 / RCA
キーワード(英) Generic object recognition / detection of feature vector / SIFT feature vector / relevant component analysis
資料番号 MVE2011-63,PRMU2011-154
発行日

研究会情報
研究会 MVE
開催期間 2012/1/12(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Media Experience and Virtual Environment (MVE)
本文の言語 JPN
タイトル(和) RCAを用いた局所特徴変換法と生活支援用一般物体認識への応用(実世界センシングとその応用)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Local Feature Transform with RCA and Application to general object recognition for life support
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 一般物体認識 / Generic object recognition
キーワード(2)(和/英) 特徴量抽出 / detection of feature vector
キーワード(3)(和/英) SIFT特徴量 / SIFT feature vector
キーワード(4)(和/英) RCA / relevant component analysis
第 1 著者 氏名(和/英) 西村 朋己 / Tomoki NISHIMURA
第 1 著者 所属(和/英) 和歌山大学システム工学部
Wakayama University system department of engineering
第 2 著者 氏名(和/英) 呉 海元 / Haiyuan WU
第 2 著者 所属(和/英) 和歌山大学システム工学部
Wakayama University system department of engineering
第 3 著者 氏名(和/英) 瀧 寛和 / Hirokazu TAKI
第 3 著者 所属(和/英) 和歌山大学システム工学部
Wakayama University system department of engineering
第 4 著者 氏名(和/英) 三浦 浩一 / Hirokazu MIURA
第 4 著者 所属(和/英) 和歌山大学システム工学部
Wakayama University system department of engineering
発表年月日 2012/1/12
資料番号 MVE2011-63,PRMU2011-154
巻番号(vol) vol.111
号番号(no) 380
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日