| 講演名 | 2012/1/12 領域特徴量による複雑背景下での人体姿勢推定(実世界センシングとその応用) 岡野 慎介, 浮田 宗伯, 萩田 紀博, |
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| 抄録(和) | 本研究では,複雑背景下で撮影された一枚の静止画像中から人体の姿勢を推定する手法を提案する.この問題では,画像全体から体の各パーツに相当する領域をいかに正確に抽出するかが重要となる.ほとんどの従来手法では,濃度勾配ベースの特徴量に基づいて各パーツらしい領域を抽出するため,パーツ抽出に重要な人体輪郭に加えて,人体や服表面のテクスチャや複雑な背景模様も検出され,これらの悪影響を受けやすくなってしまう.本研究では,各パーツの候補領域においてパーツ領域と背景領域の二値化を行うことによって,人体輪郭だけを検出し,この特徴量に基づいて各パーツらしさを評価する.提案手法の効果を公開データベースを用いた実験によって示す. |
| 抄録(英) | We propose a method for estimating a human body pose from a single image with cluttering background. This paper focus on how to extract useful image features robustly against the backgound clutter. While existing gradient-based features should contain nuisance parts such as texture patterns of the face and clothing as well as the background clutter, our proposed features might represent only the boundary lines of the body parts by binary segmentation of the parts and the background. The binary segmentation is achieved in every possible region of the body parts. In each segmentation, seed pixels of body-parts and background pixels are located depending on the type of the target body part. Comparative expermients with a public dataset demonstrates the effectiveness of our features.We propose a method for estimating a human body pose from a single image with cluttering background. This paper focus on how to extract useful image features robustly against the backgound clutter. While existing gradient-based features should contain nuisance parts such as texture patterns of the face and clothing as well as the background clutter, our proposed features might represent only the boundary lines of the body parts by binary segmentation of the parts and the background. The binary segmentation is achieved in every possible region of the body parts. In each segmentation, seed pixels of body-parts and background pixels are located depending on the type of the target body part. Comparative expermients with a public dataset demonstrates the effectiveness of our features. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | Vol.2012-CVIM-180 No.9 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE |
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| 開催期間 | 2012/1/12(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Media Experience and Virtual Environment (MVE) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 領域特徴量による複雑背景下での人体姿勢推定(実世界センシングとその応用) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Human Pose Estimation in Complex Scenes Using Region Features |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 岡野 慎介 / SHINSUKE OKANO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学(NAIST) Nara Institute of Science and Tedmology(NAIST) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 浮田 宗伯 / NORIMICHI UKITA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学(NAIST) Nara Institute of Science and Tedmology(NAIST) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 萩田 紀博 / NORIHIRO HAGITA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学(NAIST):国際電気通信基礎技術研究所(ATR) Nara Institute of Science and Tedmology(NAIST):Advanced Telecommunications Research Institute International(ATR) |
| 発表年月日 | 2012/1/12 |
| 資料番号 | Vol.2012-CVIM-180 No.9 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | 380 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |