講演名 2012/1/12
3次元点群とテクスチャを用いた3次元物体認識と位置姿勢推定(実世界センシングとその応用)
水谷 諒平, 深井 寛修, 徐 剛,
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抄録(和) 本稿では,3次元点群とテクスチャ情報を用いた特定物体の認識と位置姿勢推定手法を提案する.距離センサより得られる3次元点群を用いた物体認識では,形状は同じだが種類の異なる物体の判別ができない.また,回転させても形状の変わらない物体などは姿勢が特定できない.そこで,提案手法では3次元点群での物体認識・姿勢推定を行い物体の種類・位置姿勢の候補を出した後,テクスチャ情報を用いることで物体の判別問題を解き,詳細な物体の姿勢を求める.
抄録(英) This paper proposes a new algorithm for recognition and pose estimation of instance object using 3D point clouds and the texture. In object recognition using 3D point clouds obtained from a range sensor, objects which has the same type but different texture cannot be distinguished. In addition, objects pose of surface of revolution cannot be identify uniquely without texture. The proposed method nominates candidates of object type and poses for the object recognition and the pose estimation by using 3D point clouds. Moreover, we solve the object classification problem and determine the position of the object in detail using texture information.
キーワード(和) 物体認識 / 位置姿勢推定 / 3次元点群 / ICPアルゴリズム / SURF
キーワード(英) Object Recognition / Pose Estimation / 3D Point Clouds / ICP Algorithm / SURF
資料番号 MVE2011-56,PRMU2011-147
発行日

研究会情報
研究会 MVE
開催期間 2012/1/12(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Media Experience and Virtual Environment (MVE)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 3次元点群とテクスチャを用いた3次元物体認識と位置姿勢推定(実世界センシングとその応用)
サブタイトル(和)
タイトル(英) 3D Object Recognition and Pose Estimation Using 3D Point Clouds and Texture
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 物体認識 / Object Recognition
キーワード(2)(和/英) 位置姿勢推定 / Pose Estimation
キーワード(3)(和/英) 3次元点群 / 3D Point Clouds
キーワード(4)(和/英) ICPアルゴリズム / ICP Algorithm
キーワード(5)(和/英) SURF / SURF
第 1 著者 氏名(和/英) 水谷 諒平 / Ryohei MIZUTANI
第 1 著者 所属(和/英) 立命館大学大学院理工学研究科
Graduate School of Science and Engineering, Ritsumeikan University
第 2 著者 氏名(和/英) 深井 寛修 / Hironobu FUKAI
第 2 著者 所属(和/英) 立命館大学情報理工学部メディア情報学科
Department of Media Technology, College of Information Science & Engineering Ritsumeikan University
第 3 著者 氏名(和/英) 徐 剛 / Gang XU
第 3 著者 所属(和/英) 立命館大学情報理工学部メディア情報学科
Department of Media Technology, College of Information Science & Engineering Ritsumeikan University
発表年月日 2012/1/12
資料番号 MVE2011-56,PRMU2011-147
巻番号(vol) vol.111
号番号(no) 380
ページ範囲 pp.-
ページ数 5
発行日