| 講演名 | 2012-01-27 A statistical analysis of soft-margin support vector machines for non-separable problems , |
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| 抄録(和) | 線形分離不能な問題に対するSVMの統計的性質を解析する.ハードマージンSVMは線形分離不能な問題に対して解けない。ソフトマージンを導入することによって解ける様になる問題もあるが、問題数が増えた時に同様の問題が生じる。この時、制約を緩める手段が取られているが、本研究では簡単な問題を設定し、理論的に制約をコントロールする為、サポートベクターの確率分布を導出し、SVMが失敗する確率を計算する。理論の正当性を確かめるため、様々なノイズ、制約に対し計算機実験を行う。 |
| 抄録(英) | The statistical properties of SVMs for non-separable problems are studied. SVMs with hard margins are not always solvable for non-separable problems. Introducing soft margin alleviates this difficulty, but an SVM still fails in successfully solving the problems for heavily overlapped data. In this study, the probability that an SVM solves a problem properly is mathematically derived in one-dimensional case for both hard-margin's and soft-margin's case. Some computer simulations confirm the theoretical validity. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | SVM / ν-SVM / adaptive / statistical analysis |
| 資料番号 | NC2011-109 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2012/1/19(から1日開催) |
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| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A statistical analysis of soft-margin support vector machines for non-separable problems |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / SVM |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | / Hiroyuki FUNAYA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | Nara Institute of Science and Technology Ikoma |
| 発表年月日 | 2012-01-27 |
| 資料番号 | NC2011-109 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | 419 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |