| 講演名 | 2012-01-20 機械学習と最小全域木を用いた高精度な気管支領域の抽出(胸部画像解析,統計モデルとその応用,医用画像一般) 井上 努, 北村 嘉郎, 李 元中, 伊藤 渡, |
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| 抄録(和) | 内視鏡検査の施術前に,医師が気管支の構造を把握するために仮想内視鏡を用いることは重要である.しかしながら,手動で気管支を抽出することは多大な時間を必要とする.気管支領域の自動抽出を実現するためには2つの課題がある.1つ目は気管支に似ている構造を誤抽出してしまう.2つ目は気管支が詰まっている場合やモーションアーチファクトがある場合に気管支領域の未抽出が発生する.提案手法は1つ目の課題に対しては機械学習を導入することにより,2つ目の課題に対しては最小全域木を導入することにより解決した.実験結果から本提案手法は2つの課題に対して良好な結果を得ることが出来た. |
| 抄録(英) | Virtual bronchoscopy based on Chest CT is the important process, for a physician to grasp bronchial structure of patients before peripheral bronchuoscopy examination. However, extraction bronchium manually is a time-consuming task. To do the extraction automatically, there are two difficulties. The first is over-extraction of bronchus-like structure. The second is miss-extraction of bronchus regions due to stenoses and motion artifacts. Our method solves the first by introducing machine learning, and the second by introducing minimum spanning tree. Experimental results show our method solved the two difficulties successfully. |
| キーワード(和) | 胸部CT / 気管支抽出 / 機械学習 / AdaBoost / グラフ理論 / 最小全域木 |
| キーワード(英) | Chest Computed Tomography / Bronchus Extraction / Machine Learning / AdaBoost / Graph Theory / Minimum Spanning Tree |
| 資料番号 | MI2011-116 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
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| 開催期間 | 2012/1/12(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Medical Imaging (MI) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 機械学習と最小全域木を用いた高精度な気管支領域の抽出(胸部画像解析,統計モデルとその応用,医用画像一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Robust Bronchus Extraction using Machine Learning and Minimum Spanning Tree |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 胸部CT / Chest Computed Tomography |
| キーワード(2)（和/英） | 気管支抽出 / Bronchus Extraction |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(4)（和/英） | AdaBoost / AdaBoost |
| キーワード(5)（和/英） | グラフ理論 / Graph Theory |
| キーワード(6)（和/英） | 最小全域木 / Minimum Spanning Tree |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 井上 努 / Tsutomu INOUE |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 富士フイルム株式会社 Fujifilm Corporation |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 北村 嘉郎 / Yoshiro KITAMURA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 富士フイルム株式会社 Fujifilm Corporation |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 李 元中 / Yuanzhong LI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 富士フイルム株式会社 Fujifilm Corporation |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 伊藤 渡 / Wataru ITO |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 富士フイルム株式会社 Fujifilm Corporation |
| 発表年月日 | 2012-01-20 |
| 資料番号 | MI2011-116 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | 389 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |