講演名 2012-01-19
エントロピーに基づくスケジューリングを利用する点群統計モデルの位置合わせ高速化の試み(統計モデルとその応用,ポスターティーザー1,統計モデルとその応用,医用画像一般)
恒川 優人, 本谷 秀堅,
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抄録(和) 本稿では,臓器の点群統計モデルの位置合わせを高速化するために,各点の分布のエントロピーに基づくスケジューリングを行う試みについて報告する.点群統計モデルの位置合わせは,多くの場合全点の座標を同時に推定することにより行われる.これら各点の座標推定の困難さは,それぞれの点近傍のアピアランスなどに依存して変化する.すなわち,ある点の近傍で対象臓器表面のみから輪郭候補点が抽出される場合には,臓器表面上に点の位置を同定することは容易になる.一方,臓器表面以外から多数の候補点が抽出される場合には,点推定はより困難になる.本稿では学習データに基づき,各点近傍の輪郭候補点の分布のエントロピーを算出し,エントロピーのより小さな点から逐次座標推定を行うことにより,位置合わせを高速化する手法を提案する.また,肝臓を対象に各点近傍のエントロピーの分布を評価した結果を報告する.
抄録(英) We propose a scheduling technique for speeding up the registration of a point distribution of a target organ. The schedule is determined by the proposed method based on the Kullback-Leibler divergence between the location of the true organ surface and the its detected candidate points. The factors are called nuisance in this when they disturb the accurate detection of the surface, and the distribution of the nuisances varies according to the location of the surface. We computed the KL divergence based on a set of training data, and determined the schedule of the registration based on the divergence. We report on the result of the scheduling.
キーワード(和) エントロピー / スケジューリング
キーワード(英) Entoropy / Schedling
資料番号 MI2011-92
発行日

研究会情報
研究会 MI
開催期間 2012/1/12(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Medical Imaging (MI)
本文の言語 JPN
タイトル(和) エントロピーに基づくスケジューリングを利用する点群統計モデルの位置合わせ高速化の試み(統計モデルとその応用,ポスターティーザー1,統計モデルとその応用,医用画像一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Study on Speeding Up of Registration of Point Distribution Model with Entropy-Based Scheduling
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) エントロピー / Entoropy
キーワード(2)(和/英) スケジューリング / Schedling
第 1 著者 氏名(和/英) 恒川 優人 / Yuto TSUNEKAWA
第 1 著者 所属(和/英) 名古屋工業大学
Nagoya Institute of Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 本谷 秀堅 / Hidekata HONTANI
第 2 著者 所属(和/英) 名古屋工業大学
Nagoya Institute of Technology
発表年月日 2012-01-19
資料番号 MI2011-92
巻番号(vol) vol.111
号番号(no) 389
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日