| 講演名 | 2012-01-23 スパースな結合をしたカオスニューラルネットワークの動的性質 井口 清貴, 岩井 俊哉, |
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| 抄録(和) | 脳では様々な機能に関連した部位がスパースに結合し,情報を交換している.それを真似て自己想起型カオスニューラルネットワークを一方向的にスパースに結合し,ネットワーク間の動的状態の相関や情報伝達を数値的に調べ,次の結果を得た:(i)結合強度を強めるに従い,ネットワークの相関が強まり,ネットワークのカオス性が弱められた (ii)ネットワークの出力間の平均相互情報量は出力の時間差とともに振動した. |
| 抄録(英) | In the brain, many regions that are related to various functions are sparsely connected and transfer information between them. We numerically investigate correlation of dynamical states and information transmission between sparsely one-way connected auto-associated chaotic neural networks in imitation of real brain and found as follows: (i) as connection strength is larger, degree of chaos becomes weaker while correlation between networks becomes stronger, (ii) average mutual information between outputs of networks oscillate as time difference of outputs. |
| キーワード(和) | カオスニューラルネットワーク / 情報伝達 / 想起 |
| キーワード(英) | Chaotic Neural Network / information transmission / association |
| 資料番号 | NLP2011-124 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 2012/1/16(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | スパースな結合をしたカオスニューラルネットワークの動的性質 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Dynamical properties of sparsely connected chaotic neural networks |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | カオスニューラルネットワーク / Chaotic Neural Network |
| キーワード(2)（和/英） | 情報伝達 / information transmission |
| キーワード(3)（和/英） | 想起 / association |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 井口 清貴 / Kiyotaka Iguchi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 日本大学工学部 Department of Computer Science, College of Engineering, Nihon University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 岩井 俊哉 / Toshiya IWAI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 日本大学工学部 Department of Computer Science, College of Engineering, Nihon University |
| 発表年月日 | 2012-01-23 |
| 資料番号 | NLP2011-124 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | 395 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |