講演名 2012-01-19
位相拡散フーリエ法を利用したMRI圧縮センシングの高解像度再構成(イメージング・計測,ポスターティーザー1,統計モデルとその応用,医用画像一般)
伊藤 聡志, 山田 芳文,
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抄録(和) 圧縮センシングのMRI応用は,撮像時間の短縮に直接的に結びつくため,近年盛んに研究が行われている.圧縮センシングの導入により標本化定理を満足しない少数の信号から従来の標本化定理では考えられない鮮鋭な画像再生が可能となる.しかしながら,一般に信号量の減少とともに詳細構造が失われ,分解能が低下する傾向がある.本研究では,位相拡散フーリエ変換の信号は事後的に信号帯域を拡大と再生像の分解能改善が可能である特徴を利用し,位相拡散フーリエ法の信号帯域拡大処理を圧縮センシングのアルゴリズムに組み込む方法について検討を行った.その結果,少数の信号から汎用法であるフーリエ変換法の再生像を上回る分解能が得られる可能性が示された.
抄録(英) In recent years, compressed sensing (CS) has attracted considerable attention in areas of rapid MR imaging. Our group and Y. Wiaux have shown independently that the use of quadratic phase modulation prior to data acquisition can greatly improve the accelerating factor of CS. The use of quadratic phase modulation has distinctive features that the extrapolation of signal by post processing calculation is feasible. In this paper, we propose a novel image reconstruction method in which extrapolation of signal is executed in the CS reconstruction algorithm, resulting in the improvement of spatial resolution. Simulation and experimental studies reveals the spatial resolution is fairly improved compared to the fully-scanned images obtained in standard FT method.
キーワード(和) k-空間 / 標本化定理 / L1ノルム / 高速イメージング
キーワード(英) k-space / sampling theorem / L1-norm / fast imaging
資料番号 MI2011-82
発行日

研究会情報
研究会 MI
開催期間 2012/1/12(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Medical Imaging (MI)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 位相拡散フーリエ法を利用したMRI圧縮センシングの高解像度再構成(イメージング・計測,ポスターティーザー1,統計モデルとその応用,医用画像一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Compressed Sensing Combined with Resolution Enhancements in MR Phase-Scrambling Fourier Imaging Technique
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) k-空間 / k-space
キーワード(2)(和/英) 標本化定理 / sampling theorem
キーワード(3)(和/英) L1ノルム / L1-norm
キーワード(4)(和/英) 高速イメージング / fast imaging
第 1 著者 氏名(和/英) 伊藤 聡志 / Satoshi ITO
第 1 著者 所属(和/英) 宇都宮大学大学院工学研究科知能情報研究部門
Department of Information Systems Sciences, Utsunomiya University
第 2 著者 氏名(和/英) 山田 芳文 / Yoshifumi YAMADA
第 2 著者 所属(和/英) 宇都宮大学
Utsunomiya University
発表年月日 2012-01-19
資料番号 MI2011-82
巻番号(vol) vol.111
号番号(no) 389
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日