| 講演名 | 2012-01-19 Bayes推定による動脈採血を必要としないPET画像動態データの雑音除去の試み(位置合わせ,PET,CAD,統計モデルとその応用,医用画像一般) 小澤 孝弘, 本谷 秀堅, 坂口 和也, 坂田 宗之, 木村 裕一, |
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| 抄録(和) | 本稿では脳PET画像より得られる組織時間放射能曲線(tTAC)の新たなノイズ除去法を提案する.tTACは脳内の各位置におけるリガンドの放射能濃度の時間変化をあらわす曲線であり,多くの場合,動脈採血により得られる動脈血漿中リガンドの放射能曲線(pTAC)と併用することにより受容体解析がおこなわれる.この解析精度に関して問題となるのはtTACのSN比が低いことであり,tTACの雑音除去をおこなえば解析精度が向上する.これまでに,リガンドの移動を表現するコンパートメントモデルとpTACの実測値を利用すれば,ノイズの含まれないtTACを人工的に生成することができ,tTACの雑音除去に有用であることが知られていた.しかし,長時間にわたり動脈採血をおこなうことは容易ではなく,動脈採血を必要としない手法の開発が望まれている.本稿では動脈採血を必要としない雑音除去の試みについて報告する. |
| 抄録(英) | In this report, we propose a new method for denoising tissue time activity curve (tTAC) measured from brain PET images. tTAC is a curve representing time variation of radioactivity of ligand in the brain and used receptor analysis in combination with the plasma time activity curve (pTAC), which is obtained by drawing arterial blood. Large amount of noise in measured tTAC reduces accuracy of the estimation, so the accuracy of the estimation is improved by denoising tTAC. It is known that noise free tTAC is represented by the observed pTAC and the compartment model, which is derived from the behavior of ligand. The authors have proposed a method for denoising tTAC by using the measured pTAC and the compartment model. The drawback of the method was that it used the pTAC, which is not easy to measure. The proposed method expands the method: it denoises tTACs without using measured pTAC. In this article, we shows some results of fundamental experiments. |
| キーワード(和) | PET / ノイズ除去 / 動態解析 / 全分布体積 / ベイズ推定 |
| キーワード(英) | PET / denoising / kinetic analysis / total distribution volume / Bayes estimation |
| 資料番号 | MI2011-79 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
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| 開催期間 | 2012/1/12(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Medical Imaging (MI) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Bayes推定による動脈採血を必要としないPET画像動態データの雑音除去の試み(位置合わせ,PET,CAD,統計モデルとその応用,医用画像一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Bayesian Approach for the Denoising to PET Dyanamic Data without Arterial Blood Sampling |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | PET / PET |
| キーワード(2)（和/英） | ノイズ除去 / denoising |
| キーワード(3)（和/英） | 動態解析 / kinetic analysis |
| キーワード(4)（和/英） | 全分布体積 / total distribution volume |
| キーワード(5)（和/英） | ベイズ推定 / Bayes estimation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 小澤 孝弘 / Takahiro KOZAWA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 Nagoya Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 本谷 秀堅 / Hidekata HONTANI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 Nagoya Institute of Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 坂口 和也 / Kazuya SAKAGUCHI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 北里大学 Kitasato University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 坂田 宗之 / Muneyuki SAKATA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 東京都老人総合研究所 Positron Medical Center |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 木村 裕一 / Yuichi KIMURA |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 放射線医学総合研究所 Molecular Imaging Center |
| 発表年月日 | 2012-01-19 |
| 資料番号 | MI2011-79 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | 389 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |