講演名 2012-01-19
推定確度の自己推定を行う外れ値に頑健なクラスタベーズドなPDMの非剛体位置合わせ(位置合わせ,PET,CAD,統計モデルとその応用,医用画像一般)
澤田 好秀, 本谷 秀堅,
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抄録(和) 本稿では,臓器の形状と画像との非剛体位置合わせ法として,各位置における位置合わせの確度を自己評価できるだけでなく,形状モデルからの外れ値に対しても頑健なクラスタベーズドな手法を提案する.これまで我々は,臓器表面上に配置した対応点間でグラフィカルモデルを構築し,各点の確度を自己評価しつつ非剛体位置合わせを行う方法を提案してきた.しかしこの方法では,形状モデルからの外れ値が存在する場合,位置合わせの精度が低下する.そこで本稿では,点群をクラスタごとに分割し,各クラスタ内の表面積における外れ値の小ささを仮定して,外れ値を無視しつつクラスタ内の点群を同時に推定する.肝臓を対象として実験を行い,結果を解析したので報告する.
抄録(英) In this article, we propose a robust non-rigid surface registration method, which registers a surface model to given images and which evaluates the confidence of the registration. A target surface is divided into local clusters, and the statistics of their shapes are parametrically represented in the surface model. The method registers the model by estimating the values of the parameters. Assuming that the sparseness of outliers in a given image, the proposed method automatically detects the outliers and ignores them to robustly register the model. For this robust registration, we employ the L1-norm regularization. Experimemtal results on the liver registration demonstrate the performance of the proposed method.
キーワード(和) 非剛体位置合わせ / 確度推定 / 外れ値検出
キーワード(英) Non-rigid registration / Confidence evaluation / Outlier detection
資料番号 MI2011-77
発行日

研究会情報
研究会 MI
開催期間 2012/1/12(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Medical Imaging (MI)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 推定確度の自己推定を行う外れ値に頑健なクラスタベーズドなPDMの非剛体位置合わせ(位置合わせ,PET,CAD,統計モデルとその応用,医用画像一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Robust Non-rigid Cluster-Based Registration with Confidence Self-Evaluation
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 非剛体位置合わせ / Non-rigid registration
キーワード(2)(和/英) 確度推定 / Confidence evaluation
キーワード(3)(和/英) 外れ値検出 / Outlier detection
第 1 著者 氏名(和/英) 澤田 好秀 / Yoshihide SAWADA
第 1 著者 所属(和/英) 名古屋工業大学
Nagoya Insutitute of Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 本谷 秀堅 / Hidekata HONTANI
第 2 著者 所属(和/英) 名古屋工業大学
Nagoya Insutitute of Technology
発表年月日 2012-01-19
資料番号 MI2011-77
巻番号(vol) vol.111
号番号(no) 389
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日