講演名 2012-01-20
脳波を用いた興味度推定法に関する研究(モバイルユビキタス/センサ技術,アドホックネットワーク,RFID,一般及び技術展示)
甲田 卓哉, 新津 善弘,
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抄録(和) 近年インターネットにおいて,ユーザが興味のあるコンテンツに関連した情報を推薦する,情報フィルタリング技術が活用されている.コンテンツ興味度の推定には,検索単語やアクセスなどユーザの行動履歴が用いられる.しかし,自発的に情報検索する必要が無く,情報のアクセスが容易に行える情報サイトでは,興味度の推定が困難である.このため,コンテンツ閲覧時の脳波を用いて興味度を推定する研究が行われているが,推定精度はあまり高くない状況にある.本研究では,コンテンツによる脳波の偏りを考慮することで推定正解率の向上を図る方式を提案し,評価実験によりその有効性を明らかにした.
抄録(英) In the Internet, the information filtering technology which recommends interested contents for users, has been utilized in recent years. Usually, interest contents are presumed using action histories of users such as searching words or access histories. In the case of an information site which a user can access easily, there is no necessity that users access spontaneously. Therefore, these presumptions of user interest level are rather difficult. Then, the research which presumes the degree of interest using brain waves was proposed. We have proposed the method which presumes user interested level by taking into consideration of the deviation of the brain waves based on contents. This leads to improvement of presumption accuracy rate. Effectiveness of the proposed system was clarified by the experiment.
キーワード(和) 脳波 / 興味度 / ウェブブラウジング
キーワード(英) Brain Waves / User Interest Level / Web Browsing
資料番号 USN2011-77
発行日

研究会情報
研究会 USN
開催期間 2012/1/12(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Ubiquitous and Sensor Networks(USN)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 脳波を用いた興味度推定法に関する研究(モバイルユビキタス/センサ技術,アドホックネットワーク,RFID,一般及び技術展示)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Study on Presumption Method of User Interest Level Using Brain Waves
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 脳波 / Brain Waves
キーワード(2)(和/英) 興味度 / User Interest Level
キーワード(3)(和/英) ウェブブラウジング / Web Browsing
第 1 著者 氏名(和/英) 甲田 卓哉 / Takuya KOUDA
第 1 著者 所属(和/英) 芝浦工業大学大学院工学研究科
Graduate School of Engineering, Shibaura Institute of Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 新津 善弘 / Yoshihiro NIITSU
第 2 著者 所属(和/英) 芝浦工業大学大学院工学研究科
Graduate School of Engineering, Shibaura Institute of Technology
発表年月日 2012-01-20
資料番号 USN2011-77
巻番号(vol) vol.111
号番号(no) 386
ページ範囲 pp.-
ページ数 5
発行日