| 講演名 | 2011-12-16 LS-SVM群の複合によるロバスト画像識別(テーマセッション,実世界文字認識と理解) 清水 紀貴, 川上 肇, |
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| 抄録(和) | 本論文は、LS-SVM群を複合して構成した多クラス識別器をロバスト化する方法に関して述べたものである。ロバスト化のために、我々は誤り訂正出力コード(error-correcting outputcode: ECOC)の考え方を導入する。そのうえで、ECOCの特性を考慮した識別器の学習方法とLS-SVMの特性を考慮した識別方法を提案する。変動が混入する4クラスの画像群を提案方法と種々の他方法で識別する実験を行い、提案方法の有効性を調べた。 |
| 抄録(英) | This paper describes a method of designing robust classifiers of multi-class image data with multiple LS-SVMs. We first introduce an idea of the ECOC (error-correcting output code) to cause the multiple LS-SVMs to be robust. We then propose a learning method for the multiple LS-SVMs with considering the properties of the ECOC and a method of identifying multi-class image data with the multiple LS-SVMs in consideration of the properties inherent in the LS-SVM. To show effectiveness in the proposed methods, we made experiments of identifying 4-class image data in the presence of noise. The experimental results show the proposed methods possess robustness in the presence of noise. |
| キーワード(和) | ロバスト画像識別 / LS-SVM / 複合 / 誤り訂正出力コード |
| キーワード(英) | Robust image recognition / LS-SVM / multiple classifier systems / error-correcting output code |
| 資料番号 | PRMU2011-143 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2011/12/8(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | LS-SVM群の複合によるロバスト画像識別(テーマセッション,実世界文字認識と理解) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Robust Image Matching by Multiple LS-SVMs |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ロバスト画像識別 / Robust image recognition |
| キーワード(2)（和/英） | LS-SVM / LS-SVM |
| キーワード(3)（和/英） | 複合 / multiple classifier systems |
| キーワード(4)（和/英） | 誤り訂正出力コード / error-correcting output code |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 清水 紀貴 / Toshitaka SHIMIZU |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 龍谷大学大学院理工学研究科 Graduate School of Science and Technology, Ryukoku University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 川上 肇 / Hajimu KAWAKAMI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 龍谷大学理工学部 Faculty of Science and Technology, Ryukoku University |
| 発表年月日 | 2011-12-16 |
| 資料番号 | PRMU2011-143 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | 353 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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