| 講演名 | 2011-12-15 計算環境の変遷に伴う特徴量研究の新しい展開 : モバイルコンピューティングからGPUまで(テーマセッション,実世界文字認識と理解) 安倍 満, |
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| 抄録(和) | 本稿では,近年の計算機環境の変遷に応じる形で我々が取り組んできた,二つの研究テーマについて紹介する.一つ目は高速かつ省メモリな局所特徴量である.開発した局所特徴量は,スマートフォンや車載機器のような,低スペックCPUを備えたデバイスでの動作を意図して設計されている.二つ目は,MATLABでのGPU活用による学習の高速化である.開発したMATLABプラグインにより,ユーザは並列計算に関する特別な知識を要することなく,コードに少しの修正を加えるだけでGPUによる高速演算の恩恵を受けられるようになる.以上,二つのテーマについてそれぞれ研究背景と共に紹介する. |
| 抄録(英) | In this paper, we introduce our two researches in the context of recent development on computational devices. The first is a method for extracting fast and compact local descriptors that can be suitably used on devices equipped with a low-end CPU, such as mobile phones and in-vehicle processors. The second is to reduce computation time of machine learning by utilizing MATLAB plug-in software that enables us to easily use GPU without special skill on parallel computing. |
| キーワード(和) | 局所特徴量 / Compact And Real-time Descriptors (CARD) / MATLAB / GPU |
| キーワード(英) | Local descriptor / Compact And Real-time Descriptors (CARD) / MATLAB / GPU |
| 資料番号 | PRMU2011-131 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2011/12/8(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 計算環境の変遷に伴う特徴量研究の新しい展開 : モバイルコンピューティングからGPUまで(テーマセッション,実世界文字認識と理解) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Advanced researches on image features for recent computational devices |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 局所特徴量 / Local descriptor |
| キーワード(2)（和/英） | Compact And Real-time Descriptors (CARD) / Compact And Real-time Descriptors (CARD) |
| キーワード(3)（和/英） | MATLAB / MATLAB |
| キーワード(4)（和/英） | GPU / GPU |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 安倍 満 / Mitsuru AMBAI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 株式会社デンソーアイティーラボラトリ Denso IT Laboratory, Inc. |
| 発表年月日 | 2011-12-15 |
| 資料番号 | PRMU2011-131 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | 353 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
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