| 講演名 | 2011-12-16 A Study on Characteristics of Topic-Specific Information Cascade in Twitter , |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | In this paper, we study patterns of information diffusion and behaviors of participating users in Twitter. We investigate characteristics of hashtag cascade in various topics by exploiting distributions of user influence, which are cascade ratio, tweet ratio, and time interval. We show that topics of major hashtags can be characterized by these distributions. For example, people using political hashtags often influence many of their friends and continuously discuss on the topics. Our experiments also show that the hashtags can be roughly clustered into topics using only those measures, and miss-clustered hashtags have some special roles in their topics. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | Social network / Information diffusion / Web mining |
| 資料番号 | DE2011-51 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | DE |
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| 開催期間 | 2011/12/9(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Data Engineering (DE) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Characteristics of Topic-Specific Information Cascade in Twitter |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Social network |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | / Geerajit RATTANARITNONT |
| 第 1 著者 所属（和/英） | Institute of Industrial Science The University of Tokyo |
| 発表年月日 | 2011-12-16 |
| 資料番号 | DE2011-51 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | 361 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |