| 講演名 | 2011-12-16 A Study on Efficient Searching Top-k Semantic Similar Sentences , |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | Semantic similarity measure between sentences is an important issue in many applications, such as, text mining, Web page retrieval, dialogue systems, and so forth. Although it has been explored for several decades, most of these studies focus on how to improve the effectiveness of the problem. In this paper, we address the efficiency issue, i.e., for a given sentence collection, how to efficiently discover the top-k most semantic similar sentences to the query. It is a very important issue for real applications while existing state-of-the-art strategies cannot satisfy the performance requirement of the users. We introduce a general framework to tackle the issue, in which several efficient strategies are proposed. Extensive experimental evaluations demonstrate that our approach outperforms the state-of-the-art methods. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | semantic similarity / query aggregation / Top-k |
| 資料番号 | DE2011-42 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | DE |
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| 開催期間 | 2011/12/9(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Data Engineering (DE) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Efficient Searching Top-k Semantic Similar Sentences |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / semantic similarity |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | / Yanhui GU |
| 第 1 著者 所属（和/英） | Institute of Industrial Science, The University of Tokyo |
| 発表年月日 | 2011-12-16 |
| 資料番号 | DE2011-42 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | 361 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |