講演名 2011-12-09
スパースコード縮小に基づくステガナリシスの電子透かしアタックへの応用(異種メディア融合,コンテンツ処理,メディア検索,電子透かし,一般)
新見 道治, 野田 秀樹,
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) 我々はスパースコード係数上でのスパースコード縮小関数を利用して推定したノイズ量が,ステガナリシスに有効であることを示した.画像上の小ブロックはスパースコーディングにより,いくつかの基底画像とその係数との積和で表現できる.このとき係数はスパース(ほとんどの係数の値はほぼ0付近に分布する)である.このスパースコード上で付加されたガウスノイズを除去する方法がスパースコード縮小である.スパースコード縮小により推定されたノイズ量が埋め込み痕跡検出に有効な特徴であることから,本稿では,それを電透かしアタックに応用する.ここで電子透かしアタックとは,電子透かしの除去を意味する.提案手法は透かし除去処理,画質強調処理の二つのステップからなる.透かし除去では,まず与えられた画像から基底画像を生成しスパースコード縮小を行う.強調処理では,スパースコード係数の値を増幅することで画質の強調を行う.Adobe Photoshop CS4に実装されている電子透かしに対して実験を行い,視覚的に高い画質を保つたまま埋め込んだ透かしが除去できる可能性を示す.
抄録(英) Steganography means hiding important message in innocent data. On the other hand, steganalysis means to extract, erase the hidden message or detect the clues of the embedding from stego object. As an universal steganalysis, which means a kind of steganalysis that is not specified for an embedding technique, we have proposed a technique using the amount of the Gaussian white noise estimated by Sparse Code Shrinkage on sparse code as an image feature. This method assumes that the corruption of image data by information hiding distributes can be modeled as Gaussian noise. Because Sparse Code Shrinkage can be regarded as a filter that separates Gaussian noise from non Gaussian distribution, the estimated noise by Sparse Code Shrinkage would be informative feature for im- age steganalysis. Prom several experiments, we have confirmed our method shows better performance compared to conventional universal steganalyers. This paper presents an application of our steganalysis to watermarking attack that removes the embedded watermarking information. The purpose of the proposed system is to remove embedded watermark in a given image. The attack scheme consists of three steps: a) founding basic images from the given image to transform pixel data to sparse code, b) Gaussian noise removal on sparse code coefficients by Sparse Code Shrinkage, and c) emphasizing the denoised image by amplifying the sparse sole coefficients. Experimental results show the efficiency of the proposed attack against Adobe Photoshop CS4 watermarking.
キーワード(和) スパースコーディング / スパース縮小 / ステガナリシス / 電子透かし除去
キーワード(英) Sparse coding / Sparse code shrinkage / Steganalysis / Watermarking attack
資料番号 EA2011-98,EMM2011-58
発行日

研究会情報
研究会 EMM
開催期間 2011/12/2(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Enriched Multimedia (EMM)
本文の言語 JPN
タイトル(和) スパースコード縮小に基づくステガナリシスの電子透かしアタックへの応用(異種メディア融合,コンテンツ処理,メディア検索,電子透かし,一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) An Application of Steganalysis based on Sparse Code Shrinkage to Watermarking Attack
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) スパースコーディング / Sparse coding
キーワード(2)(和/英) スパース縮小 / Sparse code shrinkage
キーワード(3)(和/英) ステガナリシス / Steganalysis
キーワード(4)(和/英) 電子透かし除去 / Watermarking attack
第 1 著者 氏名(和/英) 新見 道治 / Michiharu NIIMI
第 1 著者 所属(和/英) 九州工業大学大学院情報工学研究科
Faculty of Computer Science and Systems Engineering, Kyushu Institute of Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 野田 秀樹 / Hideki NODA
第 2 著者 所属(和/英) 九州工業大学大学院情報工学研究科
Faculty of Computer Science and Systems Engineering, Kyushu Institute of Technology
発表年月日 2011-12-09
資料番号 EA2011-98,EMM2011-58
巻番号(vol) vol.111
号番号(no) 334
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日