| 講演名 | 2011-11-09 Approximate Reduction from AUC Maximization to 1-norm Soft Margin Optimization , |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | Finding linear classifiers that maximize AUC scores is important in ranking research. This is naturally formulated as a 1-norm hard/soft margin optimization problem over pn pairs of p positive and n negative instances. However, directly solving the optimization problems is impractical since the problem size (pn) is quadratically larger than the given sample size (p+n). In this paper, we give (approximate) reductions from the problems to hard/soft margin optimization problems of linear size. First, for the hard margin case, we show that the problem is reduced to a hard margin optimization problem over p+n instances in which the bias constant term is to be optimized. Then, for the soft margin case, we show that the problem is approximately reduced to a soft margin optimization problem over p+n instances for which the resulting linear classifier is guaranteed to have a certain margin over pairs. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | ranking / AUC / soft margin optimization / reduction |
| 資料番号 | IBISML2011-48 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
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| 開催期間 | 2011/11/2(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Information-Based Induction Sciences and Machine Learning (IBISML) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Approximate Reduction from AUC Maximization to 1-norm Soft Margin Optimization |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / ranking |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | / Daiki SUEHIRO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | Department of Informatics, Kyushu University |
| 発表年月日 | 2011-11-09 |
| 資料番号 | IBISML2011-48 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | 275 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |