| 講演名 | 2011-12-15 センサを利用したサプライ品消費量の自動予測(RFID関連技術,システムオンシリコン,一般) 山口 修平, 三次 仁, 吉田 守, 中村 修, 村井 純, |
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| 抄録(和) | オフィスや家庭の消耗品の消費量を、汎用的に予想し、自動的に通知するために、センサを用いて在庫量を測定し、その統計処理をすることで消費動向の切り替わり点を自動的に検出する方法を周期の異なる最尤推定法を組み合わせによって実現した。提案手法は、3台の利用形態が異なるプリンタの実測使用データに基づくシミュレーションによってその妥当性を確認し、消費のステートの切り替え点が自動的に検出できることおよび、それに基づいて発注タイミングや発注量を調整することにより、今回用いたケースでは在庫量を12.5%削減できることを示した。 |
| 抄録(英) | Automatic consumption prediction method based on a combination of most likelyhood estimation in two different history data is presented. Numerical simulations based on measured data of printers reveals that the proposed method successfully predict the consumption trend change. We also showed our method improves the amount of inventy by 12.5%. |
| キーワード(和) | consumntion estimate / ガンマ分布 / maximum likelihood estimation |
| キーワード(英) | consumntion estimate / gamma distribution / maximum likelihood estimation |
| 資料番号 | SIS2011-47 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
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| 開催期間 | 2011/12/8(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Smart Info-Media Systems (SIS) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | センサを利用したサプライ品消費量の自動予測(RFID関連技術,システムオンシリコン,一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Automatic Prediction of Supply Goods Consumption based on Sensor Data |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | consumntion estimate / consumntion estimate |
| キーワード(2)（和/英） | ガンマ分布 / gamma distribution |
| キーワード(3)（和/英） | maximum likelihood estimation / maximum likelihood estimation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 山口 修平 / Shuhei YAMAGUCHI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学AutoIDラボラトリ AutoID Lab., Keio University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 三次 仁 / Jin MITSUGI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学AutoIDラボラトリ AutoID Lab., Keio University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 吉田 守 / Mamoru YOSHIDA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学AutoIDラボラトリ AutoID Lab., Keio University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 中村 修 / Osamu NAKAMURA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学AutoIDラボラトリ AutoID Lab., Keio University |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 村井 純 / Jun MURAI |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学AutoIDラボラトリ AutoID Lab., Keio University |
| 発表年月日 | 2011-12-15 |
| 資料番号 | SIS2011-47 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | 342 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | |