| 講演名 | 2011-12-15 最近隣補間法とデータ依存型処理を用いた任意倍率可能な画像拡大(RFID関連技術,システムオンシリコン,一般) 田中 豪, |
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| 抄録(和) | 最近隣補間法に基づいた画像拡大法を提案する.最近隣補間による拡大では,入力画像の1画素の値が拡大画像の連続した数画素に割り当てられるので,出力画像の印象はがたがたとした目の粗いものとなる.しかし,双線形補間や双3次補間で得られる拡大画像に比べるとぼけが少なく,鮮鋭な画像であるともいえる.提案手法では,最近隣補間法で得られた拡大画像に対してある種の平滑化処理を施し最終的な出力画像を得る.著者らは以前このような手法を提案したが,その手法では拡大率は2倍に限定されていた.本報告では,任意の拡大率に対して適用可能なように拡張した手法を提案する. |
| 抄録(英) | We propose an image enlargement method based on nearest neighbor interpolation (NNI). NNI assigns an input pixel value into some output neighboring pixels and an impression of an output image is coarse. However, it can be said that an NNI output is sharper than resulting images obtained by bilinear and bicubic interpolation. The proposed method does a smoothing process against an NNI output to obtain a final resulting image. Although we have proposed this type method, an enlargement scale was fixed to twice in the previous one. An extended method to apply arbitrary enlargement scale is proposed in this report. |
| キーワード(和) | 画像拡大 / 最近隣補間法 / データ依存型処理 |
| キーワード(英) | Image Enlargement / Nearest Neighbor Interpolation / Data-Dependent Processing |
| 資料番号 | SIS2011-40 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
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| 開催期間 | 2011/12/8(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Smart Info-Media Systems (SIS) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 最近隣補間法とデータ依存型処理を用いた任意倍率可能な画像拡大(RFID関連技術,システムオンシリコン,一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Arbitrary Scale Image Enlargement Using Nearest Neighbor Interpolation and Data-Dependent Processing |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像拡大 / Image Enlargement |
| キーワード(2)（和/英） | 最近隣補間法 / Nearest Neighbor Interpolation |
| キーワード(3)（和/英） | データ依存型処理 / Data-Dependent Processing |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 田中 豪 / Go TANAKA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋市立大学大学院システム自然科学研究科 Graduate School of Natural Sciences, Nagoya City University |
| 発表年月日 | 2011-12-15 |
| 資料番号 | SIS2011-40 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | 342 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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