| 講演名 | 2011-11-25 大規模手書き文字認識 : ネットワーク解析に見る文字パターン分布(テーマセッション,実世界文字認識と理解) 石田 良介, 吉田 晃, 蔡 文傑, フォン ヤオカイ, 内田 誠一, |
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| 抄録(和) | ここ数年の計算機の著しい性能向上によって,大量のデータを用いた認識が行われるようになった.しかし,パターンの分布については未だに明らかになっていない部分が多い.そこで本研究では,約80万個の画像を登録した大規模データベースを用いて「パターンの真の分布解明」を目指す.本稿では,パターンの近傍関係から作成した最小全域木を用いてパターン分布の構造解析を行った.そして,パターンがクラスごとに広い領域を形成していることがわかった.また,クラスの隣接関係や,パターンの増加に伴うパターン空間の状況の変化を検証した. |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | 手書き数字認識 / 大規模パターン認識 / 最小全域木 |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | PRMU2011-117 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2011/11/17(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 大規模手書き文字認識 : ネットワーク解析に見る文字パターン分布(テーマセッション,実世界文字認識と理解) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 手書き数字認識 |
| キーワード(2)（和/英） | 大規模パターン認識 |
| キーワード(3)（和/英） | 最小全域木 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 石田 良介 |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州大学工学部 |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 吉田 晃 |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州大学大学院システム生命科学府 |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 蔡 文傑 |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 株式会社オーリッド |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | フォン ヤオカイ |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 九州大学大学院システム情報科研究院 |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 内田 誠一 |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 九州大学大学院システム情報科研究院 |
| 発表年月日 | 2011-11-25 |
| 資料番号 | PRMU2011-117 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | 317 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |