| 講演名 | 2011-11-25 歪んだ文字の認識と自動ラベル付け : 大規模データベースの構築を目指して(テーマセッション,実世界文字認識と理解) 塚田 真規, 岩村 雅一, 黄瀬 浩一, |
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| 抄録(和) | 認識精度を向上させるために,膨大なデータ数を持ったデータセットは常に必要とされている.しかし,データ数が膨大なデータセットを作成するためには大量の画像にラベル付けする必要があり,コストや手間が非常にかかるといった問題が生じてしまう.本稿ではこの問題を解決し,膨大なデータセットを得るために,Self-corrective recognition algorithmに基づき自動でラベル付けを行い,学習する方法を提案する.この方法によって初めは認識できなかった歪んだ文字も認識することが可能となる.実験ではラベルなしデータを入力することで,どのような歪み文字が認識できたかを示し,またその精度についても示す. |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | 文字認識 / self-corrective recognition algorithm / semi-supervised learning / 大規模データセット / アフィン歪み |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | PRMU2011-115 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2011/11/17(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 歪んだ文字の認識と自動ラベル付け : 大規模データベースの構築を目指して(テーマセッション,実世界文字認識と理解) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 文字認識 |
| キーワード(2)（和/英） | self-corrective recognition algorithm |
| キーワード(3)（和/英） | semi-supervised learning |
| キーワード(4)（和/英） | 大規模データセット |
| キーワード(5)（和/英） | アフィン歪み |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 塚田 真規 |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪府立大学大学院工学研究科 |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 岩村 雅一 |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪府立大学大学院工学研究科 |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 黄瀬 浩一 |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 大阪府立大学大学院工学研究科 |
| 発表年月日 | 2011-11-25 |
| 資料番号 | PRMU2011-115 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | 317 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |