| 講演名 | 2011-11-21 キーワードテキストに対するイベント自動判定法の提案(「コンテキストを意識した知識の利用」及び一般) 山本 尚央, 佐藤 進也, 菅原 俊治, |
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| 抄録(和) | 本研究では、複数のキーワードからなるテキストデータに対して、そのキーワード群が現実に起きたイベントを表しているかを自動で判定する手法を提案する。近年、時系列データから盛り上がっているトピックやキーワードを抽出する研究が多く行われている。しかし、それらが現実に起きたイベントを表すかどうかの判定はそのほとんどが人力によって判断している。そのため知識量による偏りや判定のコストが大きいという課題がある。そこで、イベントかどうかを自動で判定する手法を試みる。実験により、提案手法が70%以上の正解率でイベントを判定をできることを示す。 |
| 抄録(英) | We propose the technique to determine whether or not a set of keywords expresses the event that actually happened. In recent years studies to extract hot topics and the concerning keywords from chronologically ordered data have been increased. However, it is usually determined manually whether whether or not they express the events that actually happened. However such a human-intensive method is costly and often unfair. Hence we try to propose the suggest technique to automatically determine whether the keywords express the event. Finally we show that the proposed method can accurately determine them approximately 70%. |
| キーワード(和) | 話題抽出 / データマイニング |
| キーワード(英) | topic extraction / data mining |
| 資料番号 | AI2011-27 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 2011/11/14(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | キーワードテキストに対するイベント自動判定法の提案(「コンテキストを意識した知識の利用」及び一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Automatic Event Determination Method from Keywords |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 話題抽出 / topic extraction |
| キーワード(2)（和/英） | データマイニング / data mining |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 山本 尚央 / Nao YAMAMOTO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 早稲田大学基幹理工学研究科情報理工学専攻 Department of Computer Science and Engineering, Graduate School of Fundarmental Science and Engineering, Waseda University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 佐藤 進也 / Shin-ya SATO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社NTT未来ねっと研究所 NTT Network Innovation Laboratories |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 菅原 俊治 / Toshiharu SUGAWARA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 早稲田大学基幹理工学研究科情報理工学専攻 Department of Computer Science and Engineering, Graduate School of Fundarmental Science and Engineering, Waseda University |
| 発表年月日 | 2011-11-21 |
| 資料番号 | AI2011-27 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | 310 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | |