| 講演名 | 2011-11-21 帰納論理プログラミングを用いたTwitterからのルール抽出(「コンテキストを意識した知識の利用」及び一般) 力 規晃, 越村 三幸, 藤田 博, 長谷川 隆三, |
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| 抄録(和) | Web上には多くの情報推薦システムが存在する.これらのシステムはユーザーに対して有用な情報を見つけ提供することを目的としている.例えば,多くのオンラインショッピングサイトはユーザーが購入しそうな商品を推薦している.しかしながら,実際のユーザーはいつもこの推薦を利用するわけではない.ユーザーに対して適切な推薦を生成するためには,その推薦に対して説得力のある理由を与える必要がある.しかしながら,ほとんどの既存システムはとても簡単かもしくは定量的な理由しか提供しない.この論文は誰にでも理解しやすい明確でかつ定性的な推薦理由を提供することを目指している.我々はこの目的のために帰納論理プログラミング(ILP)によって生成される一階述語論理形式を利用する.学習から得られた知識として,そのTwitterユーザーが嗜好しそうなTwitterユーザーを推薦するために,我々はILPによってTwitterから一階述語論理のルールを抽出する. |
| 抄録(英) | There are a lot of information recommender systems on the Web. These systems aim to find and provide useful information for the users. For example, many online shopping sites recommend merchandise which the user is likely to purchase. However, practical users do not always use these recommendations. In order to make an apt recommendation for the user, we need to give a plausible reason for it. However, the almost all existing systems give very simple or quantitative reasons. This paper aims to present clear and non-quantitative recommendation reasons which everybody is easy to understand. We make use of first order predicate logic formulas generated by Inductive Logic Programming (ILP) for the aim. As a learning experience, we extract several first order rules from twitters with ILP in order to recommend twitter users which the Twitter users are likely to be interested in. |
| キーワード(和) | 帰納論理プログラミング / Twitter / ルール抽出 / 情報推薦システム |
| キーワード(英) | Inductive Logic Programming / Twitter / Rule Extraction / Information Recommender System |
| 資料番号 | AI2011-25 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 2011/11/14(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 帰納論理プログラミングを用いたTwitterからのルール抽出(「コンテキストを意識した知識の利用」及び一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Rule Extraction from Twitter using Inductive Logic Programming |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 帰納論理プログラミング / Inductive Logic Programming |
| キーワード(2)（和/英） | Twitter / Twitter |
| キーワード(3)（和/英） | ルール抽出 / Rule Extraction |
| キーワード(4)（和/英） | 情報推薦システム / Information Recommender System |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 力 規晃 / Noriaki CHIKARA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 徳山工業高等専門学校情報電子工学科 Department of Computer Science and Electronic Engineering, Tokuyama College of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 越村 三幸 / Miyuki KOSHIMURA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州大学大学院システム情報科学研究院 Faculty of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 藤田 博 / Hiroshi FUJITA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 九州大学大学院システム情報科学研究院 Faculty of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 長谷川 隆三 / Ryuzo HASEGAWA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 九州大学大学院システム情報科学研究院 Faculty of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University |
| 発表年月日 | 2011-11-21 |
| 資料番号 | AI2011-25 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | 310 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 3 |
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