| 講演名 | 2011-10-06 連続固有解析によるガウスぼけ画像の解析的表現とその応用(一般セッション,PRMUの拓く未来:Webスケール時代のパターン認識) 上瀧 剛, 内村 圭一, |
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| 抄録(和) | 近年,SIFTに代表されるように,画像認識において様々なスケールのガウスばかしを加えた画像を処理するスケールスペースが良く用いられている。この高精度化のためには,スケール軸上の画像枚数を増やす必要があるが,計算時間とトレードオフの関係がある。本研究では,様々なスケールを持つガウスフィルタのスペクトル分解を行った結果,任意のスケールのガウスぼけ画像が,スケールの多項式により表現できることを示す。この応用例としてスケール不変な特徴点の検出方法を挙げる。 |
| 抄録(英) | Recently, a scale-space image processing becomes more important in a pattern recognition. In the scale-space, multiple images are generated by filtering gaussian kernels with multiple scale parameters. In order to higher accuracy, it is necessary to increase the number of images with multiple scale parameters. However, it has trade-off relationship between an accuracy and a calculation cost. In this work, we tried to apply a spectrum decomposition to the gaussian filters with multiple scale parameters, and we will show that the gaussian blurred image with any scale can be represented by a polynomial equation of scale parameter. Finally, as its application, we will propose a new method to detect the scale invariant feature. |
| キーワード(和) | 連続固有値解析 / ぼけ画像生成 / スケールスペース / SIFT |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | PRMU2011-86 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2011/9/29(から1日開催) |
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| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 連続固有解析によるガウスぼけ画像の解析的表現とその応用(一般セッション,PRMUの拓く未来:Webスケール時代のパターン認識) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Analytical Representation of Gaussian Blurred Image by Continuous Eigen Analysis and its Applications |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 連続固有値解析 |
| キーワード(2)（和/英） | ぼけ画像生成 |
| キーワード(3)（和/英） | スケールスペース |
| キーワード(4)（和/英） | SIFT |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 上瀧 剛 / Gou KOUTAKI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 熊本大学大学院自然科学研究科 Graduate School of Science and Technology, Kumamoto University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 内村 圭一 / Keiichi UCHIMURA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 熊本大学大学院自然科学研究科 Graduate School of Science and Technology, Kumamoto University |
| 発表年月日 | 2011-10-06 |
| 資料番号 | PRMU2011-86 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | 222 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |