講演名 2011-09-06
色相ヒストグラムに基づく不変特徴を用いた画像中のオブジェクト検出(一般セッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習)
田中 孝司, 萩原 良信, 今村 弘樹,
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抄録(和) 従来,物体検出には,局所領域から特徴量を取得するSIFT(Scale-Invariant Feature Transform)を用いて物体を検出する技術がある.SIFTは,回転・スケール・照明変化に頑健な特徴を有している.本研究では,色ヒストグラムの凹凸における不変特徴を用いてSIFTが有する回転・スケール・照明に対する頑健性に加え,透視投影による歪に対しても頑健な特徴量を考案し,この特徴量に基づく物体検出手法を提案する.SIFTに対する提案手法の特に透視投影による歪への頑健性における有効性を評価するためにCGを用いたシミュレーション実験を行い,さらに実環境への適用を行った.
抄録(英) Traditionally, there is a technology that detects objects with SIFT (Scale-Invariant Feature Transform) that obtained features from local images in object detection. SIFT has robust features which are invariant to image scaling, and rotation, illumination changes. We conceive robust features which are invariant to image scaling, and rotation, illumination changes, and geometrical changes from invariant features jaggedness of hue histogram. We then propose a method of object detection based on these robust features. We experiment on simulation with CG (Computer Graphics) to evaluate valid of this technology especially for geometrical changes against SIFT.
キーワード(和) 色相ヒストグラム / SIFT / 透視投影による歪
キーワード(英) histogram of hue / SIFT / distortion by perspective projection
資料番号 PRMU2011-81,IBISML2011-40
発行日

研究会情報
研究会 PRMU
開催期間 2011/8/29(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 色相ヒストグラムに基づく不変特徴を用いた画像中のオブジェクト検出(一般セッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Object Detection in Images Using Feature of Invariant based on Histogram of Hue
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 色相ヒストグラム / histogram of hue
キーワード(2)(和/英) SIFT / SIFT
キーワード(3)(和/英) 透視投影による歪 / distortion by perspective projection
第 1 著者 氏名(和/英) 田中 孝司 / Koji TANAKA
第 1 著者 所属(和/英) 創価大学工学部
Faculty of Engineering, Soka University
第 2 著者 氏名(和/英) 萩原 良信 / Yoshinobu HAGIWARA
第 2 著者 所属(和/英) 創価大学工学部
Faculty of Engineering, Soka University
第 3 著者 氏名(和/英) 今村 弘樹 / Hiroki IMAMURA
第 3 著者 所属(和/英) 創価大学工学部
Faculty of Engineering, Soka University
発表年月日 2011-09-06
資料番号 PRMU2011-81,IBISML2011-40
巻番号(vol) vol.111
号番号(no) 193
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日