講演名 2011-09-06
顔の非剛体変形に頑健な複数フレーム超解像の検討(一般セッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習)
吉田 智成, 高橋 友和, 出口 大輔, 井出 一郎, 村瀬 洋,
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抄録(和) 監視カメラ映像からの顔画像認識において,顔領域が低解像度であることは認識精度の低下を招く.この問題に対して,動画像を用いた超解像技術を利用することで認識精度が向上できると考えられる.しかし,従来の超解像は,平面物体を撮影した動画像を対象としている場合が多く,顔画像のように向きや表情の変化によって2次元的に非剛体変形する動画像を扱うことが困難である.そこで本報告では,局所領域毎に位置合わせをすることで,顔向きや表情の変化に頑健な超解像を行う手法を提案する.具体的には,フレーム間の位置合わせに非剛体レジストレーションを用いることで顔画像の非剛体変形に柔軟に対応する.実際に撮影した動画像を用いた実験の結果,超解像の性能向上が見られ,提案手法の有効性が確認できた.
抄録(英) In a face recognition system with surveillance video cameras, the decrease in resolution of face images degrades the recognition accuracy. To overcome this problem, multi-frame super-resolution techniques could be used to improve the accuracy. However, most super-resolution techniques assume that a planar object is captured in input images. Therefore, it is difficult to apply them to face images that include non-rigid deformations caused by changes of face poses and expressions. In this report, we propose a multi-frame super-resolution method that can deal with changes of face poses and expressions. To achieve this, alignment of each local region between video frames is performed by using a free-form deformation method. Thus, the proposed method can easily deal with the non-rigid deformation of face images. Experimental results demonstrate that the proposed method improved the performance of super resolution for actual videos. From this, we confirmed the effectiveness of the proposed method.
キーワード(和) 複数フレーム超解像 / 非剛体変形 / 顔画像認識
キーワード(英) multi-frame super-resolution / free-form deformations / face recognition
資料番号 PRMU2011-80,IBISML2011-39
発行日

研究会情報
研究会 PRMU
開催期間 2011/8/29(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 顔の非剛体変形に頑健な複数フレーム超解像の検討(一般セッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習)
サブタイトル(和)
タイトル(英) A study of robust multi-frame super resolution for non-rigid deformation of face
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 複数フレーム超解像 / multi-frame super-resolution
キーワード(2)(和/英) 非剛体変形 / free-form deformations
キーワード(3)(和/英) 顔画像認識 / face recognition
第 1 著者 氏名(和/英) 吉田 智成 / Tomonari YOSHIDA
第 1 著者 所属(和/英) 名古屋大学大学院情報科学研究科
Graduate School of Information Science, Nagoya University
第 2 著者 氏名(和/英) 高橋 友和 / Tomokazu TAKAHASHI
第 2 著者 所属(和/英) 岐阜聖徳学園大学経済情報学部
Faculty of Economics and Information, Gifu Shotoku Gakuen University
第 3 著者 氏名(和/英) 出口 大輔 / Daisuke DEGUCHI
第 3 著者 所属(和/英) 名古屋大学大学院情報科学研究科
Graduate School of Information Science, Nagoya University
第 4 著者 氏名(和/英) 井出 一郎 / Ichiro IDE
第 4 著者 所属(和/英) 名古屋大学大学院情報科学研究科
Graduate School of Information Science, Nagoya University
第 5 著者 氏名(和/英) 村瀬 洋 / Hiroshi MURASE
第 5 著者 所属(和/英) 名古屋大学大学院情報科学研究科
Graduate School of Information Science, Nagoya University
発表年月日 2011-09-06
資料番号 PRMU2011-80,IBISML2011-39
巻番号(vol) vol.111
号番号(no) 193
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日