| 講演名 | 2011-09-06 欠陥分類のための選択的査定による逐次TFCの効率的学習(一般セッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習) 松尾 祥和, 小林 尊道, 高氏 秀則, 金子 俊一, |
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| 抄録(和) | 本研究では,ノンパラメトリックなパタン分類器として提案されたテスト特徴法(以下,TFC)の逐次的に与えられる訓練データによって効率的に学習させる逐次テスト特徴法(以下,sTFC)において,学習に必要な訓練データにラベル付(査定)をする作業のコストを削減する方法として,能動学習の要素を取り入れ,ラベル付前に学習に必要なデータを選択し,査定するデータを削減する手法を提案する.実データにおける実験より,本手法の有効性を確認した. |
| 抄録(英) | We had proposed the method Test Feature Classifier(TFC) as a Nonparametoric Classifier and Successive TFC(sTFC). We proposed the way of selecting the data based on the active learning before the labeled to reduce the cost of it. And the experiments of successive learning shows the effectiveness of the proposed method. |
| キーワード(和) | テスト特徴法 / 逐次学習 / 自律的学習 / 教師データ / データ選択 / 境界データ / 能動学習 |
| キーワード(英) | Test Feature Classifier / Successive Learning / Autonomous Learning / Labeled Data / Data Selection / Boundary Data / Active Learning |
| 資料番号 | PRMU2011-75,IBISML2011-34 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2011/8/29(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 欠陥分類のための選択的査定による逐次TFCの効率的学習(一般セッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Efficient Learning of Successive TFC by Selective Assessment for Defect Classification |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | テスト特徴法 / Test Feature Classifier |
| キーワード(2)（和/英） | 逐次学習 / Successive Learning |
| キーワード(3)（和/英） | 自律的学習 / Autonomous Learning |
| キーワード(4)（和/英） | 教師データ / Labeled Data |
| キーワード(5)（和/英） | データ選択 / Data Selection |
| キーワード(6)（和/英） | 境界データ / Boundary Data |
| キーワード(7)（和/英） | 能動学習 / Active Learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 松尾 祥和 / Yoshikazu MATSUO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 北海道大学 Hokkaido University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 小林 尊道 / Takamichi KOBAYASHI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 新日本製鉄株式会社 Nippon Steel Corporation |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 高氏 秀則 / Hidenori TAKAUJI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 室蘭工業大学 Muroran Institute of Technology |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 金子 俊一 / Shun'ichi KANEKO |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 北海道大学 Hokkaido University |
| 発表年月日 | 2011-09-06 |
| 資料番号 | PRMU2011-75,IBISML2011-34 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | 193 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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