| 講演名 | 2011-09-06 Multiple Instance LVQによる物体検出(一般セッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習) 細井 利憲, 宮野 博義, 石寺 永記, |
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| 抄録(和) | 粗い教示データを用いた物体検出向けの学習方式Multiple Instance LVQを提案する.Multiple Instance learning(MIL)の枠組みを用いると,位置ズレ等を含むデータからの学習が可能なため物体データを正確に教示する膨大な労力を削減できるが,学習処理に時間がかかることが問題であった.そこで,本稿では高速に学習できるLVQタイプのMIL方式を提案する.実験の結果,粗い教示データの追加学習によって物体/非物体識別精度と検出精度を改善できる事,及び実用的な時間で学習できる事を確認した. |
| 抄録(英) | This report presents a classifier's training method "Multiple Instance LVQ" which can be trained by roughly labeled data. Though "Multiple Instance Learnig" can update an existing classifier's dictionary from roughly positioned label without making a large amount of accurate data, it takes an awful long time to train the classifier by existing methods. We propose a training method based on LVQ which can train it fast. Experimental results reveal that our method can improve object classification and detection performance , and it's processing time of learning is suitable for practical use. |
| キーワード(和) | Multiple Instance Learning / LVQ / 物体検出 |
| キーワード(英) | Multiple Instance Learning / LVQ / Object detection |
| 資料番号 | PRMU2011-74,IBISML2011-33 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2011/8/29(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Multiple Instance LVQによる物体検出(一般セッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Object Detection based on Multiple Instance LVQ |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | Multiple Instance Learning / Multiple Instance Learning |
| キーワード(2)（和/英） | LVQ / LVQ |
| キーワード(3)（和/英） | 物体検出 / Object detection |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 細井 利憲 / Toshinori HOSOI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 株式会社NEC情報システムズ NEC Informatec systems, Inc. |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 宮野 博義 / Hiroyoshi MIYANO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 株式会社NEC情報システムズ NEC Informatec systems, Inc. |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 石寺 永記 / Eiki ISHIDERA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 株式会社NEC情報システムズ NEC Informatec systems, Inc. |
| 発表年月日 | 2011-09-06 |
| 資料番号 | PRMU2011-74,IBISML2011-33 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | 193 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |