| 講演名 | 2011-09-06 局所特徴量の多数の部分空間を用いた3次元物体認識とその高速化・高精度化(一般セッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習) 柏木 隆宏, 黄瀬 浩一, |
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| 抄録(和) | 莫大な数の部分空間を用いて3次元物体を高速に認識する手法を提案する.通常,データベース中の部分空間とクエリとなる特徴量の類似度は,その部分空間へ射影した際の射影長を計算することで求められる.そのため,データベース中の部分空間の数が莫大になると,全ての部分空間との類似度を計算し,物体を認識するために,莫大な処理時間が必要となる.そこで我々は,莫大な数の部分空間のデータベースに対して,近似的に探索を行い,高速に物体を認識する手法を提案する.また,近似探索を行った場合でも認識率を維持するため,近似を用いて高速に部分空間の絞り込みを行い,絞り込んだ部分空間において正確な類似度の比較を行う手法も提案する(2段階処理).更に,この手法を相互部分空間法にも適用し,3次元物体の高速で高精度な認識を実現する.実験を行った結果,近似を用いて類似度の高い部分空間を求めて物体を認識した場合,近似を用いない場合に比べて処理時間を300分の1にすることができた.また,近似を用いて相互部分空間法を行うことで,近似を用いた部分空間法と比べて,認識率が60%以上向上した. |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | 部分空間法 / 局所特徴量 / 3次元物体認識 / 高速化 / 近似最近傍探索 |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | PRMU2011-72,IBISML2011-31 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2011/8/29(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 局所特徴量の多数の部分空間を用いた3次元物体認識とその高速化・高精度化(一般セッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 部分空間法 |
| キーワード(2)（和/英） | 局所特徴量 |
| キーワード(3)（和/英） | 3次元物体認識 |
| キーワード(4)（和/英） | 高速化 |
| キーワード(5)（和/英） | 近似最近傍探索 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 柏木 隆宏 |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪府立大学大学院工学研究科 |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 黄瀬 浩一 |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪府立大学大学院工学研究科 |
| 発表年月日 | 2011-09-06 |
| 資料番号 | PRMU2011-72,IBISML2011-31 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | 193 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |