| 講演名 | 2011/8/29 映像の顕著性変動と視線運動の時空間相関分析に基づいた集中状態推定(テーマセッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習) 米谷 竜, 川嶋 宏彰, 平山 高嗣, 松山 隆司, |
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| 抄録(和) | 視線計測技術の一応用として,実環境計測された視線運動からの心的状態推定がある.本研究では人間の映像視聴状況をとりあげ,視聴映像に対する集中状態の推定手法を提案する.提案手法では,映像中に存在する顕著(視線が向きやすい)領域のダイナミクスを顕著性変動として抽出し,いくつかの変動パターンに分類する.そして,顕著性変動パターンとの相関性に基づいて視線運動を分類し,それぞれ集中状態を示す特徴の抽出・学習を行うことで,集中状態の推定を実現する. |
| 抄録(英) | The spatio-temporal correlation analysis between visual saliency and eye movements is presented for estimation of mental focus toward videos. We extract spatio-temporal dynamics patterns of saliency areas from the videos, which we refer to as saliency-dynamics patterns, and evaluate eye movements based on their correlation with the saliency-dynamics patterns in view. Ex- perimental results using TV commercials demonstrate the effectiveness of the proposed method for the mental-focus estimation. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | Vol.2011-CVIM-178 No.17 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2011/8/29(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 映像の顕著性変動と視線運動の時空間相関分析に基づいた集中状態推定(テーマセッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Mental Focus Estimation Using the Spatio-temporal Correlation between Visual Saliency and Eye Movements |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 米谷 竜 / RYO YONETANI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 京都大学 Kyoto University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 川嶋 宏彰 / HIROAKI KAWASHIMA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 京都大学 Kyoto University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 平山 高嗣 / TAKATSUGU HIRAYAMA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 京都大学:名古屋大学 Kyoto University:(Present office)Nagoya University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 松山 隆司 / TAKASHI MATSUYAMA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 京都大学 Kyoto University |
| 発表年月日 | 2011/8/29 |
| 資料番号 | Vol.2011-CVIM-178 No.17 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | 193 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |