講演名 2011-09-05
パターン認識と機械学習のための最適解パス追跡アルゴリズム(招待講演,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習)
竹内 一郎,
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抄録(和) パターン認識や機械学習アルゴリズムの多くは数理最適化問題として定式化される.これらの最適化問題には正則化パラメータのような問題パラメータが含まれることが多い.モデル選択などの状況では,異なった問題パラメータに対する複数の最適化問題を解き,複数のモデルを学習する必用がある.問題パラメータの変化に対して最適解の変化を追跡する方法論は最適解パス追跡法と呼ばれている.本講演では,筆者らの研究成果も含め,パターン認識や機械学習分野における最適解パス追跡法の最近の研究動向を紹介する.
抄録(英) Many pattern classification and machine learning algorithms are formulated as mathematical optimization problems. These optimization problems are often parametrized by one or more problem parameters such as regularization parameter. In practical application, we often need to train several models by solving several optimization problems with different problem parameters. The methods for studying the relation between problem parameters and optimal solutions are called optimal solution path-following methods. In this talk, we present recent advances in optimal solution path-following methods in the context of pattern recognition and machine learning including some contributions by the authors and their colleagues.
キーワード(和) 最適解パス追跡法 / パラメトリック計画法 / モデル選択 / サポートベクトルマシン
キーワード(英) optimal path-following method / parametric programming / model selection / support vector machine
資料番号 PRMU2011-66,IBISML2011-25
発行日

研究会情報
研究会 PRMU
開催期間 2011/8/29(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU)
本文の言語 JPN
タイトル(和) パターン認識と機械学習のための最適解パス追跡アルゴリズム(招待講演,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Optimal Solution Path Following Algorithm for Pattern Recognition and Machine Learning(Invited Talk)
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 最適解パス追跡法 / optimal path-following method
キーワード(2)(和/英) パラメトリック計画法 / parametric programming
キーワード(3)(和/英) モデル選択 / model selection
キーワード(4)(和/英) サポートベクトルマシン / support vector machine
第 1 著者 氏名(和/英) 竹内 一郎 / Ichiro TAKEUCHI
第 1 著者 所属(和/英) 名古屋工業大学
Department of Engineering, Nagoya Institute of Technology
発表年月日 2011-09-05
資料番号 PRMU2011-66,IBISML2011-25
巻番号(vol) vol.111
号番号(no) 193
ページ範囲 pp.-
ページ数 2
発行日