講演名 2011-09-05
局所的な殻縁特徴の空間分布を用いた海底画像からのホタテ領域抽出(一般セッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習)
榎本 洸一郎, 戸田 真志, [クワ]原 康裕,
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抄録(和) 本論文では,水産資源量調査のために撮影された海底画像群からホタテの自動計測システムの開発を目的とし,砂場環境に適したホタテ領域の抽出手法について提案する.対象となる砂場環境下では,ホタテは砂に身を隠している.このため,ホタテの殻はほとんど確認することができず,視覚的特徴が少ない条件下で認識する必要がある.そこで,新たにホタテが呼吸することで露出している殻縁領域に特化した局所特徴量を提案し,その結果について検討し,その有効既について述べる.
抄録(英) This paper describes our method to extract scallop areas from fine sand seabed images from the sand field. In the sand field, we can see only the shelly rim because the scallop is covered with sand and opens and closes its shell while it is alive and breathing. We propose a method to extract the shelly rim areas using the new local features, presents the results, and discuss it.
キーワード(和) ホタテ / 水産資源量調査 / 自動計測 / 海底画像 / 分離度フィルタ
キーワード(英) scallop / fishery investigation / auto counting / seabed image / separability filter
資料番号 PRMU2011-63,IBISML2011-22
発行日

研究会情報
研究会 PRMU
開催期間 2011/8/29(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 局所的な殻縁特徴の空間分布を用いた海底画像からのホタテ領域抽出(一般セッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Extraction Method of Scallop Area Using Space Distribution of Localized Shelly Rim Feature from Seabed Image
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) ホタテ / scallop
キーワード(2)(和/英) 水産資源量調査 / fishery investigation
キーワード(3)(和/英) 自動計測 / auto counting
キーワード(4)(和/英) 海底画像 / seabed image
キーワード(5)(和/英) 分離度フィルタ / separability filter
第 1 著者 氏名(和/英) 榎本 洸一郎 / Koichiro ENOMOTO
第 1 著者 所属(和/英) 公立はこだて未来大学大学院
Future University Hakodate
第 2 著者 氏名(和/英) 戸田 真志 / Masashi TODA
第 2 著者 所属(和/英) 公立はこだて未来大学
Future University Hakodate
第 3 著者 氏名(和/英) [クワ]原 康裕 / Yasuhiro KUWAHARA
第 3 著者 所属(和/英) 北海道網走水産試験場
Hokkaido Abashiri Fisheries Experiment Station
発表年月日 2011-09-05
資料番号 PRMU2011-63,IBISML2011-22
巻番号(vol) vol.111
号番号(no) 193
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日