| 講演名 | 2011-09-05 ベイズ符号長による確率的コンプレキシティの評価とモデル選択への応用(テーマセッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習) 武石 啓成, 川喜田 雅則, 竹内 純一, |
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| 抄録(和) | 混合ガウス分布に関する確率的コンプレキシティをベイズ符号の符号長により評価し,モデル選択の実験を行った.混合ガウス分布はデータのクラスタリングなど,機械学習のモデルとしてよく用いられる分布の一つである.混合ガウス分布におけるベイズ符号の符号長は一般に計算困難であるが,本論文ではラプラス近似とモンテカルロ法を用いることにより,実用的な計算時間で比較的精度の良い近似を行う方法を提案する.また,この方法で求めた値をモデル選択に応用し,その性能を他の手法を用いた場合と比較する. |
| 抄録(英) | We evaluate stochastic complexity of Gaussian mixture by Bayes code length, and apply it to the model selection problem. The Gaussian mixture is a popular model in machine learning and statistics. Since it is generally difficult to calculate Bayes code length of Gaussian mixture, we propose an accurate approximation method to calculate it in practical time, which uses Laplace approximation and Monte Carlo method. We compare the performance of our method with other methods. |
| キーワード(和) | 混合ガウス分布 / 確率的コンプレキシティ / ベイズ符号 / モデル選択 |
| キーワード(英) | Gaussian Mixture / Stochastic Complexity / Bayes Code / Model Selection |
| 資料番号 | PRMU2011-59,IBISML2011-18 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2011/8/29(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ベイズ符号長による確率的コンプレキシティの評価とモデル選択への応用(テーマセッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | On Evaluation of Stochastic Complexity based on Bayes Code and Its Applications to Model Selection |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 混合ガウス分布 / Gaussian Mixture |
| キーワード(2)（和/英） | 確率的コンプレキシティ / Stochastic Complexity |
| キーワード(3)（和/英） | ベイズ符号 / Bayes Code |
| キーワード(4)（和/英） | モデル選択 / Model Selection |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 武石 啓成 / Yoshinari TAKEISHI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州大学大学院システム情報科学府:吸九州先端科学技術研究所 Graduate School of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University:Institute of Systems, Information Technologies and Nanotechnologies |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 川喜田 雅則 / Masanori KAWAKITA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州先端科学技術研究所:九州大学大学院システム情報科学研究院 Institute of Systems, Information Technologies and Nanotechnologies:Faculty of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 竹内 純一 / Jun'ichi TAKEUCHI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 九州先端科学技術研究所:九州大学大学院システム情報科学研究院 Institute of Systems, Information Technologies and Nanotechnologies:Faculty of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University |
| 発表年月日 | 2011-09-05 |
| 資料番号 | PRMU2011-59,IBISML2011-18 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | 193 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |