講演名 2011-10-14
Unicursal Gesture Recognition with Support Vector Machines Using Distance to Borders
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抄録(和)
抄録(英) Vision-based recognition systems using hand gestures to control applications like TV menus are gaining popularity in the market. To improve gesture recognition, we propose a combination of Support Vector Machines (SVM) and Distance to Border features (DtB) to recognize unicursal shapes drawn by finger motion or hand shapes such as peace sign. Two SVM models are trained and combined to classify each gesture. Our algorithm is simple, easily implemented but proper image processing for hand gestures is required before classification using the algorithm. The performance of our proposed recognition algorithm is evaluated on eight unicursal shapes and results are reported.
キーワード(和)
キーワード(英) Gesture Recognition / Support Vector Machine / Distance to Border / Unicursal figure
資料番号 MVE2011-54
発行日

研究会情報
研究会 MVE
開催期間 2011/10/6(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Media Experience and Virtual Environment (MVE)
本文の言語 ENG
タイトル(和)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Unicursal Gesture Recognition with Support Vector Machines Using Distance to Borders
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) / Gesture Recognition
第 1 著者 氏名(和/英) / Bessie CHAN
第 1 著者 所属(和/英)
NTT Cyber Solutions Laboratories, NTT Corporation
発表年月日 2011-10-14
資料番号 MVE2011-54
巻番号(vol) vol.111
号番号(no) 235
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日