講演名 | 2011-10-14 Unicursal Gesture Recognition with Support Vector Machines Using Distance to Borders , |
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抄録(和) | |
抄録(英) | Vision-based recognition systems using hand gestures to control applications like TV menus are gaining popularity in the market. To improve gesture recognition, we propose a combination of Support Vector Machines (SVM) and Distance to Border features (DtB) to recognize unicursal shapes drawn by finger motion or hand shapes such as peace sign. Two SVM models are trained and combined to classify each gesture. Our algorithm is simple, easily implemented but proper image processing for hand gestures is required before classification using the algorithm. The performance of our proposed recognition algorithm is evaluated on eight unicursal shapes and results are reported. |
キーワード(和) | |
キーワード(英) | Gesture Recognition / Support Vector Machine / Distance to Border / Unicursal figure |
資料番号 | MVE2011-54 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | MVE |
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開催期間 | 2011/10/6(から1日開催) |
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幹事補佐氏名(和) | |
幹事補佐氏名(英) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Media Experience and Virtual Environment (MVE) |
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本文の言語 | ENG |
タイトル(和) | |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Unicursal Gesture Recognition with Support Vector Machines Using Distance to Borders |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | / Gesture Recognition |
第 1 著者 氏名(和/英) | / Bessie CHAN |
第 1 著者 所属(和/英) | NTT Cyber Solutions Laboratories, NTT Corporation |
発表年月日 | 2011-10-14 |
資料番号 | MVE2011-54 |
巻番号(vol) | vol.111 |
号番号(no) | 235 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 6 |
発行日 |