| 講演名 | 2011-10-20 カオスニューラルネットワークによる多目的最適化 岡澤 政幸, 鈴木 智也, |
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| 抄録(和) | 現実社会には様々な組合せ最適化問題があり,その解法も多数存在するが,常に現実問題が解法アルゴリズムに当てはまるとは限らない.そこで特徴が異なる解法は貴重である.例えば,焼き鈍し法や遺伝的アルゴリズム(GA)は代表的であるが,カオスニューラルネットワーク(CNN)は脳の連想の仕組みを模倣して局所解からの抜出を実現しており,他の解法と比べて独特な数理的構造を有する.特に単目的の最適化問題に対して高い解法能力を持つことが報告されており,さらに一点探索法であるためGAよりも少ない計算コストで優れた解を発見できる可能性がある.しかし,多目的な最適化問題に対してCNNを適用した研究事例は見受けられず,CNNが有用であるかは未知である.そこで本研究では,最適解探索能力や計算コストの観点から,多目的最適化問題におけるCNNの性能を評価する. |
| 抄録(英) | There are various combinational optimization problems in the real world. Although there exist many solving algorithms for them, these are not always suitable for a wide variety of problems according to no-free-lunch theorem. Therefore, it is important to prepare various types of algorithms, especially the chaotic neural network (CNN) has an unique algorithm having different mathematical properties, which realize to search quasi-optimum solutions not only locally but also globally like brain association. The CNN is reported to have some advantages over other meta-heuristic algorithms, but that was examined only for single-objective optimizations. Accordingly, in the present study, we examine the performance of the CNN for mult-objective optimizations from the viewpoint of numerical cost and solving ability. |
| キーワード(和) | カオスニューラルネットワーク / 多目的最適化 / ナップサック問題 / メタヒューリステリック解法 |
| キーワード(英) | Chaotic neural network / Multi-objective optimization / Knapsack problem / Meta-heuristic algorithms |
| 資料番号 | CAS2011-35,NLP2011-62 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 2011/10/13(から1日開催) |
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| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | カオスニューラルネットワークによる多目的最適化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Multi-Objective Optimization Using Chaotic Neural Network |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | カオスニューラルネットワーク / Chaotic neural network |
| キーワード(2)（和/英） | 多目的最適化 / Multi-objective optimization |
| キーワード(3)（和/英） | ナップサック問題 / Knapsack problem |
| キーワード(4)（和/英） | メタヒューリステリック解法 / Meta-heuristic algorithms |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 岡澤 政幸 / Masayuki OKAZAWA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 茨城大学大学院理工学研究科 Graduate School of Science and Engineering, Ibaraki University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 鈴木 智也 / Tomoya SUZUKI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 茨城大学大学院理工学研究科 Graduate School of Science and Engineering, Ibaraki University |
| 発表年月日 | 2011-10-20 |
| 資料番号 | CAS2011-35,NLP2011-62 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | 243 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |