| 講演名 | 2011-10-20 バギングによる非線形予測のリスク評価 仲田 和也, 鈴木 智也, |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 現実世界のシステムの多くは非定常的であるため,将来変動の予測を行う際には直近の短期変動を学習データにする必要がある.しかし,適切な予測器を構築するには充分なデータ量が要求され,学習データ数が減るほど予測器の信頼性は低下する.そこで本研究では,アンサンブル学習の一種であるバギングを応用することで将来変動の期待分布を予測し,その標準偏差によって,予測誤差の危険性すなわちリスクを推定できることを示す.さらに,高リスクと推定された際は予測を行わないことで,予測器の信頼性を向上させることができる.つまり,学習データが少数であっても,低リスクかつ高精度な予測法を提案する. |
| 抄録(英) | Some real phenomena are derived from unstationary systems, and therefore we have to select recent historical data which is not long enough as learning data to make a predictor. However, short learning data reduce the learning ability of predictors and often cause large prediction errors. Thus, in the previous study, we estimate the distribution of future states by the bagging predictors, and also estimate the risk of prediction errors according to the standard deviation of the estimated distribution. Moreover, we demonstrate that the estimated risk helps us to avoid dangerous predictions and to improve the prediction accuracy and reliability through computational simulations using some short data derived from chaotic models or real systems. |
| キーワード(和) | 少数データ / 非線形時系列予測 / アンサンブル学習 |
| キーワード(英) | short data / nonlinear prediction / ensemble learning |
| 資料番号 | CAS2011-33,NLP2011-60 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
|---|---|
| 開催期間 | 2011/10/13(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | バギングによる非線形予測のリスク評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Evaluating the Risk of Nonlinear Prediction with the Bagging Algorithm |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 少数データ / short data |
| キーワード(2)（和/英） | 非線形時系列予測 / nonlinear prediction |
| キーワード(3)（和/英） | アンサンブル学習 / ensemble learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 仲田 和也 / Kazuya NAKATA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 茨城大学大学院理工学研究科 Graduate School of Science and Engineering, Ibaraki University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 鈴木 智也 / Tomoya SUZUKI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 茨城大学大学院理工学研究科 Graduate School of Science and Engineering, Ibaraki University |
| 発表年月日 | 2011-10-20 |
| 資料番号 | CAS2011-33,NLP2011-60 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | 243 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |