| 講演名 | 2011-07-07 新聞記事コーパスからの因果関係の抽出(意味解析/関係抽出1,第1回テキストマイニング・シンポジウム) 坂地 泰紀, 増山 繁, |
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| 抄録(和) | 本研究では,手がかり表現を用いて,タグの付されていない新聞記事から因果関係を表す表現(結果と原因の組)を抽出する手法を提案する.本手法は,因果関係を表す表現を抽出する際に,文が因果関係を含んでいるか否かを判定し,因果関係を含んでいると判定された文から因果関係を表す表現を抽出することで,精度の向上を図っている.さらに,判定手法は人手により作られた辞書やパターンを用いず,自動的に因果関係が含まれているか否かを判定することができる. |
| 抄録(英) | This paper proposes a method that extracts causal knowledge from news paper articles via clue expressions. Our method decides whether a sentence includes causal knowledge or not when the method extracts it. Therefore, our method can extract causal knowledge accurately. Furthermore, the advantage of our decision method is to extract causal knowledge manually without dictionaries and patterns. |
| キーワード(和) | 因果関係 / 半教師あり学習 / 知識獲得 / テキストマイニング |
| キーワード(英) | Causal Knowledge / Semi-Supervised Learning / Knowledge Discovery / Text Mining |
| 資料番号 | NLC2011-2 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC |
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| 開催期間 | 2011/6/30(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Natural Language Understanding and Models of Communication (NLC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 新聞記事コーパスからの因果関係の抽出(意味解析/関係抽出1,第1回テキストマイニング・シンポジウム) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Extraction Method of Causal Knowledge from Newspaper Corpus |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 因果関係 / Causal Knowledge |
| キーワード(2)（和/英） | 半教師あり学習 / Semi-Supervised Learning |
| キーワード(3)（和/英） | 知識獲得 / Knowledge Discovery |
| キーワード(4)（和/英） | テキストマイニング / Text Mining |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 坂地 泰紀 / Hiroki SAKAJI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 豊橋技術科学大学 Toyohashi University of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 増山 繁 / Shigeru MASUYAMA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 豊橋技術科学大学 Toyohashi University of Technology |
| 発表年月日 | 2011-07-07 |
| 資料番号 | NLC2011-2 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | 119 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | |