講演名 2011-07-26
ハードウェア化のための乗算器が不要なパルスニューロンモデル(知的システム,一般)
細井 勇佑, 松尾 和典, 黒川 憲宏, 山本 博康, 本木 実,
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抄録(和) ニューラルネットの実応答時間の改善を行うためにハードウェア化を行う必要がある.ハードウェア化のために,岩田らはパルスニューロンモデルを提案しており,実行過程において乗算器を用いずに回路規模を抑えて実現されている.しかし,学習過程においては乗算器が用いられているので,ある程度の回路規模が必要とされていた.そこで本稿では,ハードウェア化に際して乗算器を用いないパルスニューロンモデルの学習手法を提案する.さらに,計算機シミュレーションにて提案手法の動作を確認したので報告する.
抄録(英) The neural network has a problem about response time. Therefore it is necessary to become hardware. Iwata, et al proposed a pulsed neuron model for hardware and succeeded in decreasing circuit scale without using multiplier in execution process. However, a multiplier is used in learning process and some circuit scale was required. We propose a learning rule of the pulsed neuronal model without multiplier in learning process for hardware. And we report that performance of the proposed method by computer simulation.
キーワード(和) ニューラルネットワーク / ハードウェア化 / パルスニューロン / 学習則 / パターン認識
キーワード(英) Neural Network / Hardware Implementation / Pulsed Neuron / Learning Rule / Pattern Recognition
資料番号 NC2011-36
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 2011/7/18(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) ハードウェア化のための乗算器が不要なパルスニューロンモデル(知的システム,一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) A Pulsed Neuron Model for Hardware Implementation without Multiplier
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) ニューラルネットワーク / Neural Network
キーワード(2)(和/英) ハードウェア化 / Hardware Implementation
キーワード(3)(和/英) パルスニューロン / Pulsed Neuron
キーワード(4)(和/英) 学習則 / Learning Rule
キーワード(5)(和/英) パターン認識 / Pattern Recognition
第 1 著者 氏名(和/英) 細井 勇佑 / Yusuke HOSOI
第 1 著者 所属(和/英) 熊本高等専門学校
Kumamo to National College of Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 松尾 和典 / Kazunori MATUO
第 2 著者 所属(和/英) 熊本高等専門学校
Kumamo to National College of Technology
第 3 著者 氏名(和/英) 黒川 憲宏 / Norihiro KUROKAWA
第 3 著者 所属(和/英) テクノデザイン株式会社
TECHNO DESIGN
第 4 著者 氏名(和/英) 山本 博康 / Hiroyasu YAMAMOTO
第 4 著者 所属(和/英) テクノデザイン株式会社
TECHNO DESIGN
第 5 著者 氏名(和/英) 本木 実 / Minoru MOTOKI
第 5 著者 所属(和/英) 熊本高等専門学校
Kumamo to National College of Technology
発表年月日 2011-07-26
資料番号 NC2011-36
巻番号(vol) vol.111
号番号(no) 157
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日