| 講演名 | 2011-07-23 確率スペクトル包絡を用いた混合音解析における制約付きスペクトル生成法の検討(ロバスト音声認識,認識,理解,対話,一般) 中鹿 亘, 滝口 哲也, 有木 康雄, |
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| 抄録(和) | 従来の代表的な信号解析手法の中に, NMF(非負値行列因子分解)を用いたものがある。特に,事例ベースのNMFが音源分離や信号解析の分野において,解析精度・速度といった観点から注目を浴びている。しかしこうした手法は,可能性のある全ての事例を用意する必要があるので,一般にシステムの実用化は困難である。これまでの我々の研究では,この問題点を解決するため,確率的に生成されるスペクトルを用いて信号を解析する確率スペクトル包絡による手法を提案してきた。しかしながら,この方法では高いスペクトル生成自由度により分離最適解を得ることが困難であった。そこで本研究では,アクティビティ行列要素のスパース性と密集性に着目した新たな制約項を加えることにより,より最適な解に導く信号解析手法を提案する。 |
| 抄録(英) | NMF (Non-negative matrix factorization) has been one of the most widely-used techniques for signal analysis in recent years. In particular, the supervised type of NMF is garnering much attention in source separation or signal analysis with respect to the analysis accuracy and speed. Because such methods require all the possible samples for the analysis, it is hard to build a practical analysis system. To analyze signals properly even when short of samples, we proposed a probabilistic approach called PSE (probabilistic spectrum envelope) so far, in which spectrum envelopes belonging to an auditory category are randomly generated, and the spectrum is used as a part of supervised basis matrix of NMF. However, this method has a difficulty in obtaining the optimum solution due to a lot of flexibility. In this paper, we propose a new PSE method with sparseness and density constraints which efficiently lead to the more appropriate solution. |
| キーワード(和) | 信号解析 / 音源分離 / 教師ありNMF / 確率的スペクトル包絡 / ガウシアンプロセス / スパース制約 |
| キーワード(英) | signal analysis / source separation / supervised-NMF / probabilistic spectrum envelope / Gaussian process / sparseness |
| 資料番号 | SP2011-50 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP |
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| 開催期間 | 2011/7/14(から1日開催) |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Speech (SP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 確率スペクトル包絡を用いた混合音解析における制約付きスペクトル生成法の検討(ロバスト音声認識,認識,理解,対話,一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Constrained Spectrum Generation for Mixed Sound Analysis Based on Probabilistic Spectrum Envelope |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 信号解析 / signal analysis |
| キーワード(2)（和/英） | 音源分離 / source separation |
| キーワード(3)（和/英） | 教師ありNMF / supervised-NMF |
| キーワード(4)（和/英） | 確率的スペクトル包絡 / probabilistic spectrum envelope |
| キーワード(5)（和/英） | ガウシアンプロセス / Gaussian process |
| キーワード(6)（和/英） | スパース制約 / sparseness |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 中鹿 亘 / Toru NAKASHIKA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 神戸大学大学院システム情報学研究科 Graduate School of Engineering, Kobe University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 滝口 哲也 / Tetsuya TAKIGUCHI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 神戸大学自然科学系先端融合研究環 Organization of Advanced Science and Technology, Kobe University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 有木 康雄 / Yasuo ARIKI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 神戸大学自然科学系先端融合研究環 Organization of Advanced Science and Technology, Kobe University |
| 発表年月日 | 2011-07-23 |
| 資料番号 | SP2011-50 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | 153 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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