| 講演名 | 2011-07-29 2周波CWレーダを用いた人物等の歩行認識(航法・交通管制及び一般) 深町 弘毅, 稲葉 敬之, |
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| 抄録(和) | 近距離レーダを用いた人物歩行認識技術が注目されている.従来、人と他物体の分離認識のための有効な特徴量として(1)Mean Velocity, (2)Step Frequency and (3)Appendage Ratioなどが報告されている.本研究では新たな特徴量として2周波CWレーダから得られる距離情報を利用した(4)Normalized Powerを特徴量として採用することを提案している.本論文では、歩行および自転車の計測データと犬の歩行計測データに対し,これらの特徴量を抽出した後、Fisherの線形判別法またはSupport Vector Machineを適用することで高い信頼性をもって分離認識が可能であることを示す. |
| 抄録(英) | In earlier study, recognition of human walking using a radar have been investigated. Conventionally, there are available features to separate human and other objects, which are (1)Mean Velocity, (2)Step Frequency and (3)Appendage Ratio. This paper presents a new feature that is (4)Normalized Power. Normalized Power uses estimated distance available from 2 Frequency CW Radar. In purpose of evaluating effectiveness of new feature, their features are extracted from measured data which is obtained by human, bicycle and dog. After that, our approach is to apply Fisher's linear discnminant and Support Vector Machine to extracted features. It has been showed that presented feature is available. |
| キーワード(和) | レーダ / 2周波CW / 特徴抽出 / Support Vector Machine |
| キーワード(英) | Radar / 2 frequency CW radar / feature extraction / Support Vector Machine |
| 資料番号 | SANE2011-51 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SANE |
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| 開催期間 | 2011/7/22(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Space, Aeronautical and Navigational Electronics (SANE) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 2周波CWレーダを用いた人物等の歩行認識(航法・交通管制及び一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Human Gait Recognition using 2 Frequency CW Radar |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | レーダ / Radar |
| キーワード(2)（和/英） | 2周波CW / 2 frequency CW radar |
| キーワード(3)（和/英） | 特徴抽出 / feature extraction |
| キーワード(4)（和/英） | Support Vector Machine / Support Vector Machine |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 深町 弘毅 / Kouki FUKAMACHI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 電気通信大学大学院情報理工学研究科 Graduate School of Electro-Communications, The University of Electro-Communications |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 稲葉 敬之 / Takayuki INABA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 電気通信大学大学院情報理工学研究科 Graduate School of Electro-Communications, The University of Electro-Communications |
| 発表年月日 | 2011-07-29 |
| 資料番号 | SANE2011-51 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | 166 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |