| 講演名 | 2011-07-08 カオスニューラルネットワークを用いた経路制御方式(次世代ネットワーク,アクセスネットワーク,ブロードバンドアクセス方式,電力線通信,無線通信方式,符号化方式,一般) 木村 貴幸, 平栗 健史, 神野 健哉, |
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| 抄録(和) | インターネット内におけるパケット混雑の解消は,端末間において信頼性の高い情報交換を実現するためにも最も解決すべき課題の一つである.このような課題を解決する一手法として,我々は既にカオスダイナミクスを用いたルーティング手法を提案している.カオスニューロンの持つ不応性効果により,種々の形状を有するコンピュータネットワークに対して,提案手法は非常に高い性能を示すことを計算機実験によって確認している.しかし現在まで,各ノードが無限のバッファサイズをもつことやスループットが一定などの理想的なコンピュータネットワークを用いて手法の評価を行っていた.そこで本報告では,より現実的なネットワークでの手法の評価を行う.計算機実験の結果から,より現実的なネットワークにおいても,従来法と比較して提案手法の性能が高くなること,すなわち,提案手法の現実的な応用がより期待されることを明らかにした. |
| 抄録(英) | To establish reliable communicate between users, alleviation of the packet congestion in the communication networks is the most important issue. As one of the effective routing methods for reliable communication, we have already proposed a routing method with chaotic neurodynamics. By a refractory effect which is the most important effect of chaotic neuron, the proposed routing method shows high performance for communication networks as compared to the conventional routing methods. In addition, we improved the routing method by combining information of the shortest paths and waiting times at adjacent nodes. As a result, we confirmed that the routing method is the most effective policy to alleviate the congestion of the packets. However, in the previous works, the chaotic routing method was evaluated for ideal communication networks; each node has same transmission capability and same size of buffer. From a view point of realistic application of the chaotic routing method, it is important to evaluate the performance of the routing method under more realistic conditions. In 2007, M.Hu et al. proposed a realistic communication network in which the largest storage capacity and processing capability are introduced. Thus, in this report, we evaluate the chaotic routing method for the communication networks. Results show that the chaotic routing method keeps the highest arrival rate of the packets as compared to the conventional routing methods. Then, we confirmed that the chaotic routing method has much possibility for application in the real communication networks. |
| キーワード(和) | カオスニューラルネットワーク / ルーティング問題 / 複雑ネットワーク |
| キーワード(英) | Chaotic Neural Network / Routing Problems / Complex Network |
| 資料番号 | CS2011-28 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CS |
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| 開催期間 | 2011/6/30(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Communication Systems (CS) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | カオスニューラルネットワークを用いた経路制御方式(次世代ネットワーク,アクセスネットワーク,ブロードバンドアクセス方式,電力線通信,無線通信方式,符号化方式,一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Novel Chaotic Neural Network Approach for Packet Routing Problems |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | カオスニューラルネットワーク / Chaotic Neural Network |
| キーワード(2)（和/英） | ルーティング問題 / Routing Problems |
| キーワード(3)（和/英） | 複雑ネットワーク / Complex Network |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 木村 貴幸 / Takayuki KIMURA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 日本工業大学工学部電気電子工学科 Department of Electrical and Electronic Engineering, Nippon Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 平栗 健史 / Takefumi HIRAGURI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 日本工業大学工学部電気電子工学科 Department of Electrical and Electronic Engineering, Nippon Institute of Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 神野 健哉 / Kenya JIN'NO |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 日本工業大学工学部電気電子工学科 Department of Electrical and Electronic Engineering, Nippon Institute of Technology |
| 発表年月日 | 2011-07-08 |
| 資料番号 | CS2011-28 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | 117 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |