| 講演名 | 2011/7/7 階層的センサネットワークのための特異値分解を用いたデータ圧縮手法(ユビキタス・センサネットワークの要素技術,コンテクストの抽出,スマートスペース,ユビキタス生活支援,一般) 岸野 泰恵, 櫻井 保志, 前川 卓也, 須山 敬之, |
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| 抄録(和) | 本稿では,階層的な木構造のトポロジのセンサネットワークにおいて,特異値分解を用いてデータを圧縮して効率よくデータを収集する手法を提案する.提案手法では,各センサノードで特異値分解によってセンサデータ系列を基底系列とそれに対する重みに分解することで,データ量を圧縮する.さらに計算能力の限られるセンサノードでも十分に処理ができるよう,逐次処理的な特異値分解によって圧縮の計算を軽量化する.この処理を各階層で繰り返すことで大幅にデータ量を削減できる.評価実験では,提案手法によって階層が増加してもデータ量や誤差が低く抑えられること,および単純に特異値分解を用いてデータを集約する手法よりも計算量が低減することを示した. |
| 抄録(英) | In this paper we propose a data compression method for efficient data gathering in hierarchical sensor networks. The proposed method compresses sensor data sequences by decomposing the data sequences to base sequences and weights using Singular Value Decomposition (SVD). Moreover, we also reduced the computation time of the compression by adopting incremental SVD. We can reduce the amount of sensor data dynamically by repeating the data compression hierarchically. Our experimental result shows the proposed method can reduce the amount of data and error when the level of network topology is high and computational time. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | USN |
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| 開催期間 | 2011/7/7(から1日開催) |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Ubiquitous and Sensor Networks(USN) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 階層的センサネットワークのための特異値分解を用いたデータ圧縮手法(ユビキタス・センサネットワークの要素技術,コンテクストの抽出,スマートスペース,ユビキタス生活支援,一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | SVD-based data compression for Hierarchical Sensor Networks |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 岸野 泰恵 / YASUE KISHINO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | NTTコミュニケーション科学基礎研究所 NTT Communication Science Laboratories |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 櫻井 保志 / YASUSHI SAKURAI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | NTTコミュニケーション科学基礎研究所 NTT Communication Science Laboratories |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 前川 卓也 / TAKUYA MAEKAWA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | NTTコミュニケーション科学基礎研究所 NTT Communication Science Laboratories |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 須山 敬之 / TAKAYUKI SUYAMA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | NTTコミュニケーション科学基礎研究所 NTT Communication Science Laboratories |
| 発表年月日 | 2011/7/7 |
| 資料番号 | |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | 134 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |