| 講演名 | 2011-06-06 自己相似性に基づく準同一映像検出 呉 志鵬, 相澤 清晴, |
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| 抄録(和) | 「準同一映像検出」の本質は、映像そのものの内容に対する分析により特徴量を抽出し、大規模な映像のデータベースから速やかに内容が類似するまたは一致する映像を見つけ出す目的を達成することである。インターネットの普及及びマルチメディアのすさまじい発展に伴い、映像共有サイトや検索エンジンがビデオ氾濫の時代を開いた。そのために、準同一映像検出は大容量データ環境における映像データベースの構築に技術的サポートを与えるものである。我々は、自己相似性マトリックスに基づく準同一映像検出の手法を提案している。その手法では、映像の自己相似性の分析を通して、三次元の映像を二次元空間に転換することで、簡単かつ迅速な検出を実現である。 |
| 抄録(英) | Nowadays, with the exponential growth of digital video sources such as video-sharing websites and online TV broadcasting, the high level of redundancy caused by overlapping or near-duplicate videos greatly degrades the user experience. The notion of near-duplicate denotes that these videos are not exactly identical but are approximately identical which might differ in various transformations such as photometric variations, editing operations. In this paper, we propose a self-similarity Matrix (SSM) based near-duplicate video analysis method. By mining the self-similarity, video is represented as a 2-dimension matrix, which is a more succinct and discriminative representation for 3-dimension spatio-temporal video volume. |
| キーワード(和) | 準同一似映像検出 / 自己相似性マトリックス / 内容に基づくコピー検出 |
| キーワード(英) | Near-duplicate video retrieval / Self-similarity matrix / Content-based copy detection |
| 資料番号 | DE2011-5,PRMU2011-36 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2011/5/30(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | 自己相似性に基づく準同一映像検出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Mining Self-Similarity for Near-Duplicate Video Retrieval |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 準同一似映像検出 / Near-duplicate video retrieval |
| キーワード(2)（和/英） | 自己相似性マトリックス / Self-similarity matrix |
| キーワード(3)（和/英） | 内容に基づくコピー検出 / Content-based copy detection |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 呉 志鵬 / Zhipeng WU |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学大学院情報理工学系研究科 Dept. of Information and Communication Eng., The University of Tokyo |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 相澤 清晴 / Kiyoharu AIZAWA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京大学大学院情報学環・学際情報学府 Interfaculty Initiative in Information Studies, The University of Tokyo |
| 発表年月日 | 2011-06-06 |
| 資料番号 | DE2011-5,PRMU2011-36 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | 77 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |