| 講演名 | 2011/6/16 能動学習法を利用した薬物クリアランス経路予測の改良(合同企画セッション:バイオデータマイニング,機械学習によるバイオデータマインニング,一般) 稲吉 一馬, 石田 貴士, 前田 和哉, 杉山 雄一, 秋山 泰, |
|---|---|
| PDFダウンロードページ | PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 我々は薬物のクリアランス経路を機械学習を用いて予測するシステムを構築してきた.予測性能は実用的にも有用なレベルには到達しているものの,予測精度は飽和状態にある.これは学習データが少ないことが原因であり,さらなる予測精度の向上には新たなデータの追加採取が望ましい.しかし新しい薬物に対するヒトのクリアランス経路の決定のコストが高いため,学習データの追加は容易には行えない.そこで本研究では「どの新規薬物に対してクリアランス経路の調査実験を行えば,より予測システムの精度が向上するか」を示唆するために,能動学習の手法によって実験すべきデータの優先度を推定する方法を提案する. |
| 抄録(英) | We have been developing prediction systems of the clearance pathway of drugs. The performance of the system is insufficient because of the shortage of the training data, and the additional training data is required for the improvement of the system. However, in vivo experiments of human clearance pathway for new compounds require huge cost and time, and thus it is difficult to gather much training data. In this study, we propose a method which suggests high-priority compounds to be examined by using active learning. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | Vol.2011-BIO-25 No.7 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
|---|---|
| 開催期間 | 2011/6/16(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 能動学習法を利用した薬物クリアランス経路予測の改良(合同企画セッション:バイオデータマイニング,機械学習によるバイオデータマインニング,一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Improvement of the clearance pathway prediction by using active learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 稲吉 一馬 / KAZUMA INAYOSHI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京工業大学大学院情報理工学研究科 Graduate School of Information Science and Engineering, Tokyo Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 石田 貴士 / TAKASHI ISHIDA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京工業大学大学院情報理工学研究科 Graduate School of Information Science and Engineering, Tokyo Institute of Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 前田 和哉 / KAZUYA MAEDA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京大学大学院薬学系研究科 Graduate School of Pharmaceutical Sciences, The University of Tokyo |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 杉山 雄一 / YUICHI SUGIYAMA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 東京大学大学院薬学系研究科 Graduate School of Pharmaceutical Sciences, The University of Tokyo |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 秋山 泰 / YUTAKA AKIYAMA |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 東京工業大学大学院情報理工学研究科 Graduate School of Information Science and Engineering, Tokyo Institute of Technology |
| 発表年月日 | 2011/6/16 |
| 資料番号 | Vol.2011-BIO-25 No.7 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | 96 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |