| 講演名 | 2011-06-23 神経細胞および神経細胞集団の発火時系列に対する情報量解析(合同企画セッション:バイオデータマイニング,機械学習によるバイオデータマインニング,一般) 竹川 高志, 礒村 宜和, 深井 朋樹, |
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| 抄録(和) | 観測される事象と神経回路の反応に対する解析として,発火率などを発火が表現する信号と仮定し,その信号と観測事象を対応させる手法が古典的に用いられてきた.しかし,詳細な発火タイミングも重要である可能性など多くの仮説が提案されており,どの仮説が正しいのかは明らかになっていない.近年,古典的な方法とは逆に発火時系列に特定の情報が含まれていると仮定し,発火時系列からもっとも精度良く目的の情報を得るような復号化手法を求める教師あり学習を用いた研究がBrain Machine Interfaceの分野などを中心に活発に行われている.しかし,この場合も求めた復号化手法により発火時系列の持つすべての情報が取り出せるわけではない.本研究では,発火時系列のみからカーネル主成分分析を用いた教師なし学習により情報量最大となる復号化方法を求める枠組みを提案する. |
| 抄録(英) | Traditionally, firing rates are considered informative signals represented by action potentials, and compared with observed behavioral or perceptual phenomenon. However, it is possible that the detailed temporal information of action potentials also contains important signals. Recently, many people attempt to understand how particular observed signal can be predicted by spike trains using supervised learning. In this work, we apply a unsupervised learning method, kernel principle component analysis methods, for extracting information from single- or multi-neuron spike trains and seek the most informative decoding scheme only using spike trains. |
| キーワード(和) | カーネル主成分分析 / 発火率 / 発火タイミング |
| キーワード(英) | Kernel Principle Component Analysis / Firing Rate / Temporal Coding |
| 資料番号 | NC2011-1 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2011/6/16(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 神経細胞および神経細胞集団の発火時系列に対する情報量解析(合同企画セッション:バイオデータマイニング,機械学習によるバイオデータマインニング,一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Information content analysis for spike trains of neuron and neural networks |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | カーネル主成分分析 / Kernel Principle Component Analysis |
| キーワード(2)（和/英） | 発火率 / Firing Rate |
| キーワード(3)（和/英） | 発火タイミング / Temporal Coding |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 竹川 高志 / Takashi TAKEKAWA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 理化学研究所脳科学総合研究センター RIKEN BSI |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 礒村 宜和 / Yoshikazu ISOMURA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 玉川大学脳科学研究センター Brain Science Institute, Tamagawa University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 深井 朋樹 / Tomoki FUKAI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 理化学研究所脳科学総合研究センター RIKEN BSI |
| 発表年月日 | 2011-06-23 |
| 資料番号 | NC2011-1 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | 96 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | |