| 講演名 | 2011-06-16 IPレピュテーションの統合方法(スパム対策・クラウドサービス,インターネットセキュリティ,一般) 森 達哉, 佐藤 一道, 高橋 洋介, 木村 達明, 石橋 圭介, |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | IPレピュテーションシステムは,過去の観測に基づいてIPアドレスの格付けを行い,外部からの問い合わせに応じて格付の結果を応答するサービスである.例えば電子メールの送信元に関する情報は,そのメッセージがスパムメールであるかを判別する上で非常に有効であることが知られており,スパム送信元のIPアドレスをまとめたデータベースであるDNSBL(Domain Name System Block List)がIPレピュテーションシステムとして広く運用されている.本研究は独立に管理される複数のIPレピュテーションシステムの応答結果を得たときに,それらの応答を統合することによって,より高精度な判別結果を得るための方式を提案する.電子メールの配送ログを用い,各方式の精度及び優劣の条件を評価した結果を報告する. |
| 抄録(英) | IP reputation systems establish a service that provides us with the "reputation" of IP addresses, primarily based on past measurement. For instance, several DNSBL (Domain Name System Block List) services provide a list of IP addresses published through the DNS; i.e., they return the negative reputation for IP addresses as potential origins of e-mail spam messages. As there are a lot of independent DNSBL services available on the Internet, it is crucial that we combine the outcomes of those reputation systems. This paper provides simple methods that attempt to extract accurate decision based on multiple outcomes of IP reputation systems. Using e-mail delivery logs collected at an middle-scale enterprise network, we evaluate the effectiveness of the approaches and compare their advantages and disadvantages. |
| キーワード(和) | IPレピュテーション / スパム / 統合 / 投票 / パターンマッチング / 機械学習 |
| キーワード(英) | IP reputation / spam / combining / voting / pattern matching / machine learning |
| 資料番号 | IA2011-1,ICSS2011-1 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ICSS |
|---|---|
| 開催期間 | 2011/6/9(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Information and Communication System Security (ICSS) |
|---|---|
| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | IPレピュテーションの統合方法(スパム対策・クラウドサービス,インターネットセキュリティ,一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Combining the outcomes of IP reputation services |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | IPレピュテーション / IP reputation |
| キーワード(2)（和/英） | スパム / spam |
| キーワード(3)（和/英） | 統合 / combining |
| キーワード(4)（和/英） | 投票 / voting |
| キーワード(5)（和/英） | パターンマッチング / pattern matching |
| キーワード(6)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 森 達哉 / Tatsuya MORI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | NTTサービスインテグレーション基盤研究所 NTT Service Integration Laboratories |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 佐藤 一道 / Kazumichi SATO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | NTTサービスインテグレーション基盤研究所 NTT Service Integration Laboratories |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 高橋 洋介 / Yosuke TAKAHASHI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | NTTサービスインテグレーション基盤研究所 NTT Service Integration Laboratories |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 木村 達明 / Tatsuaki KIMURA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | NTTサービスインテグレーション基盤研究所 NTT Service Integration Laboratories |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 石橋 圭介 / Keisuke ISHIBASHI |
| 第 5 著者 所属（和/英） | NTTサービスインテグレーション基盤研究所 NTT Service Integration Laboratories |
| 発表年月日 | 2011-06-16 |
| 資料番号 | IA2011-1,ICSS2011-1 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | 82 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |