| 講演名 | 2011-06-23 観測信号間のコヒーレンスに基づくICA音源分離の計算量の削減 水野 雄介, 江崎 知, 近藤 多伸, 西野 隆典, 北岡 教英, 武田 一哉, |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 音源分離技術は音声認識の前処理や雑音抑圧に用いることができる.実環境で動作するブラインド音源分離手法として正十二面体マイクロホンアレイを用いた手法が提案されている.この手法では周波数領域の独立成分分析音源分離を用いているが,マイクロホンを60本使用しているため計算量が非常に多い.そのため実用を考慮すると計算量の削減をする必要がある.計算量の削減方法として,選択した帯域でのみ分離フィルタを学習する方法が2音源分離問題に対して提案されている.本報告ではこの手法を正十二面体マイクロホンアレイを用いた音源分離に拡張する.帯域選択の基準には振幅二乗コヒーレンスを用い,位相差の大きな帯域を選択する.音源分離を行った結果,分離精度を劣化させることなく計算量を87%削減することができた. |
| 抄録(英) | Source separation techniques can be used in the preprocessing of speech signals, in order to improve speech recognition and reduce noise. Other researchers have proposed blind source separation techniques using dodecahedral microphone arrays and frequency domain independent component analysis as a method which works under reverberant conditions. However, the proposed method requires large amounts of processing time due to the 60 microphones used, so in actual use computational complexity will need to be reduced. In order to reduce computational complexity, we propose a method which trains the separation filters of only selected frequency bands. The technique is used in conjunction with 60-channel source separation achieved using a dodecahedral microphone array. The magnitude squared coherence between observed signals is used as the criterion of band selection, and frequency bands with large phase differences can be selected. Our experimental results showed that source separation using the proposed technique resulted in an 87% reduction in computational complexity. |
| キーワード(和) | ブラインド音源分離 / 周波数領域独立成分分析 / 正十二面体マイクロホンアレイ / 振幅二乗コヒーレンス |
| キーワード(英) | blind source separation / frequency domain independent component analysis / dodecahedral microphone array / magnitude squared coherence |
| 資料番号 | EA2011-33 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EA |
|---|---|
| 開催期間 | 2011/6/16(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Engineering Acoustics (EA) |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 観測信号間のコヒーレンスに基づくICA音源分離の計算量の削減 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Reduction Computational Complexity of ICA Source Separation Based on Coherence Between Observed Signals |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ブラインド音源分離 / blind source separation |
| キーワード(2)（和/英） | 周波数領域独立成分分析 / frequency domain independent component analysis |
| キーワード(3)（和/英） | 正十二面体マイクロホンアレイ / dodecahedral microphone array |
| キーワード(4)（和/英） | 振幅二乗コヒーレンス / magnitude squared coherence |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 水野 雄介 / Yusuke MIZUNO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science, Nagoya University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 江崎 知 / Satoshi ESAKI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 名古屋大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science, Nagoya University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 近藤 多伸 / Kazunobu KONDO |
| 第 3 著者 所属（和/英） | ヤマハ株式会社研究開発センター:名古屋大学大学院情報科学研究科 Corporate Research & Development Center, Yamaha Corporation:Graduate School of Information Science, Nagoya University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 西野 隆典 / Takanori NISHINO |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 三重大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Mie University |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 北岡 教英 / NORIHIDE KITAOKA |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 名古屋大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science, Nagoya University |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 武田 一哉 / Kazuya TAKEDA |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 名古屋大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science, Nagoya University |
| 発表年月日 | 2011-06-23 |
| 資料番号 | EA2011-33 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | 89 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |