講演名 2011-06-09
分散情報源符号化 : 定理と応用(スマートパーソナルシステム,一般)
仲地 孝之,
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抄録(和) 分散情報源符号化は、複数の相関のある情報源に対して互いを観測することなく分散して符号化し、受信側ではそれらの各データを一括して復号する。分散情報源符号化定理により、その条件の範囲内において、分散して符号化する場合の圧縮限界は、分散しなかった場合と等しいことが証明されている。この定理をビデオ符号化へ応用したものがDistributed Video Coding (DVC)である。H.264/AVCといった従来の符号化の枠組みでは、符号器側で動き推定/補償を行い冗長性を削減した結果、エントロピー符号化を行うのに対して、DVCでは復号器側で動き推定を行い、その予測値と被符号化信号との残差を誤差としてとらえ、通信路符号器により符号化する。軽量符号器が実現でき、センサーカメラや携帯電話の動画処理への応用などが期待されている。本稿では、情報源符号化定理およびDVC実装、研究動向と課題について述べるとともに、著者らによるDVC研究成果ならびに映像符号化以外の応用例について紹介する。
抄録(英) Distributed Source Coding (DSC) concerns encoding of correlated information sources, without letting the sources communicate with each other to exploit the inter source redundancy. The DSC theorem states that the optimal rate achieved when performing joint encoding and decoding can theoretically be reached by doing separate encoding and joint decoding. Distributed Video Coding (DVC) applies this paradigm to video coding. While the conventional video coding such as H.264/AVC reduces inter-frame redundancy at the encoder, DVC reduces inter-frame redundancy at the decoder by using channel coding. The architecture is suited for applications that require low-complexity encoders. Examples of such applications include wireless video surveillance and mobile camera phones. In this paper, after describing the DSC theorem, we offer a survey of recent trends and problems in DVC and introduce our contribution. In addition, we present applications beyond video coding.
キーワード(和) DSC / DVC / Slepian-Wolf定理 / Wyner-Ziv定理 / 映像符号化 / 通信路符号化
キーワード(英) DSC / DVC / Slepian-Woif Theorem / Wyner -Ziv Theorem / Video Coding / Channel Coding
資料番号 SIS2011-13
発行日

研究会情報
研究会 SIS
開催期間 2011/6/2(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Smart Info-Media Systems (SIS)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 分散情報源符号化 : 定理と応用(スマートパーソナルシステム,一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Distributed Source Coding : Theorem and Its Applications
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) DSC / DSC
キーワード(2)(和/英) DVC / DVC
キーワード(3)(和/英) Slepian-Wolf定理 / Slepian-Woif Theorem
キーワード(4)(和/英) Wyner-Ziv定理 / Wyner -Ziv Theorem
キーワード(5)(和/英) 映像符号化 / Video Coding
キーワード(6)(和/英) 通信路符号化 / Channel Coding
第 1 著者 氏名(和/英) 仲地 孝之 / Takayuki NAKACHI
第 1 著者 所属(和/英) 日本電信電話株式会社未来ねっと研究所
NTT Network Innovation Laboratories
発表年月日 2011-06-09
資料番号 SIS2011-13
巻番号(vol) vol.111
号番号(no) 78
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日