| 講演名 | 2011-06-02 Mobile Phone-Based Traffic State Estimation : The Penetration Rate Issue , |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | This paper studies the relationship between the penetration rate and the effectiveness of the mobile phone-based traffic state estimation. The study reveals that the higher the penetration rate, the better the traffic state estimation is. In the real world applications, however, there is no-way to assure the penetration rate to be always relevant, especially when the system has just been launched. This study proposes notable solutions to improve the effectiveness of the traffic state estimation. Two novel "velocity-density inference" models, namely the "adaptive" and the "adaptive feedback" velocity-density inference circuits, and a neural network-based prediction model are proposed to assure the effectiveness of the traffic state estimation in cases of low penetration rate. These innovations are practically meaningful since they help to guarantee a high accurate traffic state estimation, even with a very low penetration rate, namely 0%, for instance. The experimental evaluations reveal the effectiveness as well as the robustness of the proposed solutions. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | Mobile probes / Traffic state estimation / Penetration rate / Velocity-density inference circuits / ANN-based prediction model |
| 資料番号 | MoMuC2011-3 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MoMuC |
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| 開催期間 | 2011/5/26(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Mobile Multimedia Communications(MoMuC) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Mobile Phone-Based Traffic State Estimation : The Penetration Rate Issue |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Mobile probes |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | / Tran Minh QUANG |
| 第 1 著者 所属（和/英） | Graduate school of Engineering, Shibaura Institute of Technology |
| 発表年月日 | 2011-06-02 |
| 資料番号 | MoMuC2011-3 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | 75 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |